《大学生就业指导》第一课:就业决策 笔记

本文介绍了一种基于信息加工金字塔模型的科学决策方法,包括自我认知与职业认知两个方面,并提出了PLACE评估工具帮助个人明确职业目标。此外,还分享了决策基本原则及科学决策工具SWOT分析与平衡单的应用。

1、要进行科学的决策可以借助「信息加工金字塔模型」进行决策,其从上到下分别是:元认知、决策技能、知识领域,其中知识领域又分为「自我认知」和「职业认知」。


2、知识领域中的「自我认知」:每个人都有不同的决策风格,总的来说有:依赖型决策、逻辑型决策、犹豫型决策、直觉性决策,我是属于「依赖型」与「逻辑型决策」两者结合。

3、知识领域中的「职业认知」:通过PLACE评估可以使自己对自己的职业目标有更清晰的认知,其中:

    1. Position 职位,你想做什么?
    2. Location 地点,你想在哪个城市工作?
    3. Advancement 发展,工作的发展机遇?
    4. Condition of employment 要求,这份工作对应聘者的要求?

4、决策的基本原则:择己所爱、择己所能、择世所需、择己所利。

5、科学决策的工具:SWOT 和 平衡单

SWOT分析


平衡表

3、元认知:自我对话、自我察觉、自我监控。

4、目标的作用:让自己走得更明确。

5、目标的原则:SMART原则。

Specific 明确

Measurable 可衡量

Achievable 可实现

Relevant 相联系(与其他目标联系)

Time-bounded 有达成期限的


推荐书籍:《拆掉思维里的墙》《趋势的力量》《决策心理学》


【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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