deeper into vudroid

本文选择了Vudroid作为安卓电子书应用的原型平台,原因包括其具有雄心勃勃的目标但仍处于早期阶段,许多功能尚未实现,尤其是PDF支持非常流行但需要进一步开发。作者计划解决PDF解码器不是Java基的问题,并通过JNI接口进行开发。

i chose vudroid as my protypyte for android ebook app for the following reasons:

  • ambitious target(from issues)
  • still young(lots of func not provided)
  • pdf--still very popular

i planned to finish "reflow" function, but encounterd such a problem--pdf decoder is not java-based.

so i decided to:

  1. better understand basic Notepad tutorial(don't largh at me )
  2. construct an jni interface and use a stub to simulate native method return before get hand on the code
  3. aimed at annotation-related reflow func
  4. shift to ubuntu evn to develop in the benefit of source downloading and nature build(pdf decoder i mean)

notice:

before subclipse available in ubuntu, shoud install libsvn-java module first

source code download should refer to this blog

 

hope my effort will get payed for.

 

 

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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