鼠标移到google chart区域内变为手指型

本文介绍了一种使用Google Visualization API中的ComboChart组件的方法,并通过监听鼠标悬停事件来改变图表区域的光标样式以增强用户体验。

 

var chart_div = document.getElementById("chart_div_id");

var chart = new google.visualization.ComboChart(chart_div);

google.visualization.events.addListener(chart, 'onmouseover', function handler(e){

    chart_div.find("iframe").contents().find("body").css("cursor", "pointer");

});

 

 

【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于解决具有未知模和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车路径跟踪问题,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模,通过数据驱动方式结合神经网络逼近系统动态,利用迭代学习机制不断提升控制性能,从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域,展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制;②为缺乏精确数学模的非线性系统提供有效的控制策略设计思路;③作为科研复现与算法验证的学习资源,推动数据驱动控制方法的研究与应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注神经网络与ILC的结合机制,并尝试在不同仿真环境中进行参数调优与性能对比,以掌握数据驱动控制的核心思想与工程应用技巧。
在Qt Charts库中,如果你想要创建一个可以在图表上通过按住鼠标并拖动来平移的水平直线,你可以使用QLineSeries这个类。QLineSeries用于绘制一系列线段,你可以动态地添加或更新点来实现所需的交互功能。 首先,你需要在你的槽函数中捕获鼠标按下和移动事件,例如`mousePressEvent` 和 `mouseMoveEvent`。然后,在`mouseMoveEvent` 中,计算出新位置并与现有系列的最后一个点连接起来: ```cpp void MyChartView::mouseMoveEvent(QMouseEvent *event) { if (event->button() != Qt::LeftButton || !lineSeries) return; QPointF newPoint = event->pos(); // 添加新的数据点到线系列 lineSeries->append(newPoint.x(), seriesData.last().y()); } ``` 接着,在`mouseReleaseEvent` 中,停止追踪鼠标并可能需要对图形进行更新: ```cpp void MyChartView::mouseReleaseEvent(QMouseEvent *) { if (lineSeries && seriesData.size() > 1) { // 释放鼠标后,不再响应移动事件 disconnect(this, &MyChartView::mouseMoveEvent, this, nullptr); // 更新图表显示 update(); } } // 更新视图 void MyChartView::update() { // 调整轴范围以包含绘制的直线 QAxis *xAxis = chart()->xAxis(); xAxis->setRange(lineSeries->at(0).x(), lineSeries->last().x()); emit dataChanged(); // 如果有信号槽处理数据变化,这里触发它 } ``` 在这个例子中,`seriesData` 应该是一个存储数据的列表,`chart()` 获取图表实例。请注意,这只是一个基础的示例,实际应用中可能还需要处理边界限制、清除旧的线段等细节。
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