本文介绍了数据库领域的两种主要处理模式：联机事务处理（OLTP）和联机分析处理（OLAP）。OLTP主要用于日常的基本事务处理，如银行交易等；而OLAP则侧重于复杂的数据分析操作和支持决策制定，常用于数据仓库系统中。
做数据库优化时，一定要先了解数据库支撑的应用特点，不同类型的应用优化重点和方式都不同。
数据处理大致可以分成两大类：[b]联机事务处理OLTP[/b]（on-line transaction processing）、[b]联机分析处理OLAP[/b]（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
[color=red]OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。[/color]OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行时长，强调磁盘I/O，强调分区等。
[color=red]OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作[/color]；
OLTP与OLAP之间的比较：
[url]http://blog.youkuaiyun.com/tianlesoftware/article/details/5794844[/url]
数据处理大致可以分成两大类：[b]联机事务处理OLTP[/b]（on-line transaction processing）、[b]联机分析处理OLAP[/b]（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。
[color=red]OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。[/color]OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行时长，强调磁盘I/O，强调分区等。
[color=red]OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作[/color]；
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