程序员如何留住健康?

相信大家已经注意到了,程序员的大部分时间都花在电脑桌前编程,这会损害程序员的健康。其实不需要多么复杂的养生,你只需每天做一些小小的改变,就可以摆脱病痛、保持健康。
  变换姿势

  虽然站立桌、昂贵的椅子和一些基于人体工程学的玩意的确很酷,哪怕LINUS(linux创始人)都在踏步机前工作,而事实上你并不需要这些。

  关键是要变换姿势,如果你保持一个姿势数个小时不活动,你的脖子在数天后疼痛是必然的。每15分钟站起、坐下、跳、蹲下、活动一下手脚、放松一下眼睛;每小时变换一下姿势;每天走一走,爬一些楼梯,保证你的健康会得到很大的改善,关节的僵硬和肌肉的疼痛都会得到缓解。

  我个人拥有一个电动站立式办公桌, 每个小时我都变换一下姿势。而且我运行一个程序来提醒我每15分钟做一个小休息,每个小时做时间较长的休息。对于苹果X操作系统而言,有个“Time out”应用非常好,在windows上,我一般采用“Big Stretch Reminder”。

  锻炼

  锻炼是改善健康最好的方法之一,但是必须用正确的方法锻炼。首先要确保不要在无用的事情上浪费时间。

  不要跑步

  跑步被广泛当作一种锻炼方式,其实并不适用于所有人。在决定通过跑步来锻炼以前,你需要确认两件事情:1 你的身体状态足以满足跑步锻炼所需,一个严酷的事实是大部分程序员达不到跑步锻炼所需的身体条件。(译者注:对胖程序猿来说,跑步极有可能会损伤膝关节)2 跑步锻炼需要掌握正确的跑步姿势和跑步方法。

  我曾经常跟随在街道跑步的人们,紧跟他们的步伐和僵硬的背部(译者注:作者可能指一部分跑步的人姿势不对,背部僵硬),不正确的跑步姿势极有可能损伤背部和膝部。如果你想跑步锻炼,请先确保体重不要过大,学习正确的姿势和方法,以慢速跑和短距离跑开始练习。所有超过5公里的跑步练习都是过度的,最好是不要以跑步来锻炼(译者注:对长期缺乏锻炼的程序员而言?)

  不要骑自行车

  你都在电脑前坐了一天了,锻炼的时候又坐在自行车上,哈哈。多么有才的选择啊,先生!如果你真的喜欢骑自行车,那么去骑吧,但不要期望能从中得到什么。

  不要到健身房健身

  高强度的健身方式适用于有意保持健美外形或有意取得某种特定目标的职业人士。通常,高强度训练不适合程序员们。

  我们都有自己的职业目标和适合自己的使命,所以就不要玩健身了嘛。

  没有效果,太多疼痛和受伤。健康的程序员不需要高强度健身。

  应该步行健身

  步行比跑步和其他的方式更好。步行简单、安全而且有效。我每天步行5-10公里,这个习惯给我的健康带来很大的改善。请买双薄鞋底的好鞋子(仔细看好,不要买仿制经典篮球鞋)开始步行锻炼吧!

  如果感到太单调,跑步时可听电子书或者播客。边学习边锻炼,多么充实!

  更强壮 更灵活

  你开始步行锻炼了?很好。让我们进入下一级。首先学会正确的腹式呼吸。这可能需要花几天甚至几个星期的时间来养成这个锻炼时的呼吸习惯,这个技能非常必须,可有效缓解颈部和上背部的疼痛。

  程序员们花了太多时间坐在电脑前,可能都忘记怎么运动了。建议从头开始,但不需要任何额外的器材,你只需要在视频网站上搜索运动操视频,然后跟着一起运动即可。

  当你的移动变得自然平稳,当你走路柔软得像老虎,当你采用腹式呼吸,你的身材正在变得优雅,而大部分疼痛都将离你而去。我建议以下简单的辅助练习:

  俯卧撑、下蹲、引体向上和桥式运动。使所有事情简化而不是复杂化。设定小的目标,百分之百关注在动作技巧上。如果你有兴趣,请阅读《The Naked Warrior by Pavel Tsatsouline (裸体战士)》 这本书有很多智慧技巧能帮助你进步。文章资料:www.yxkfw.com游戏开发网最好的游戏编程开发网站。

  睡眠

  最后,我必须指出的是优质睡眠。大家知道,但却实践的少。使你自己在一个结实的床垫上度过一整晚。不要在晚上还盯着电脑或者手机和平板,至少保证睡前一小时不使用这些电子产品。10点上床,6点半起床,你就是个快乐程序员!

  结论:

  你已经知道了,获得健康很容易。只需保持以下习惯:

  变换姿势

  经常休息

  不做蠢事,比如高强度器材健身

  更多的步行

  正确呼吸

  训练灵活性和力量

  更多的睡眠

  只要坚持几个月,你就会看到收获。
AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器的状态空间平均模型的建模策略。该方法通过数学建模手段对直流微电网系统进行精确的状态空间描述,并对其进行线性化处理,以便于系统稳定性分析与控制器设计。文中结合Matlab代码实现,展示了建模与仿真过程,有助于研究人员理解和复现相关技术,推动直流微电网系统的动态性能研究与工程应用。; 适合人群:具备电力电子、电力系统或自动化等相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源、微电网或智能电网研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网的动态建模方法;②学习DC-DC变换器在耦合条件下的状态空间平均建模技巧;③实现系统的线性化分析并支持后续控制器设计(如电压稳定控制、功率分配等);④为科研论文撰写、项目仿真验证提供技术支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实践建模流程,重点关注状态变量选取、平均化处理和线性化推导过程,同时可扩展应用于更复杂的直流微电网拓扑结构中,提升系统分析与设计能力。
内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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