HR人员基本信息、分配信息和地址信息SQL

本文提供了一个复杂的SQL查询示例,用于从多个表中提取员工的个人信息、分配信息及地址信息。通过连接不同的表来获取员工的基本信息、职务、职位、组织归属及详细地址等。
  人员信息、分配信息和地址信息SQL语句: SELECT papf.employee_number employee_number, papf.last_name last_name, --员工姓名 papf.sex gender, --性别 papf.national_identifier national_identifier, --省份证号码 hl.meaning marital_status, --婚姻状况 papf.email_address email_address, --email地址, fdfct.descriptive_flex_context_name || '.' || pa.address_line1 || '.' || pa.address_line2 || '.' || hla.meaning || '.' || pa.postal_code || '.' || pa.telephone_number_1 || '.' || pa.telephone_number_2 employee_address, papf.effective_start_date per_effective_start_date, --人员日期自 papf.effective_end_date per_effective_end_date, --人员日期至 haou.name organization_name, --组织名称 paaf.primary_flag primary_flag, --主分配标识 paaf.assignment_number assignment_number, --员工分配编号 pjt.name job_name, --职务名称 hapft.name position_name, --职位名称 paaf.effective_start_date ass_effective_start_date, --分配日期自 paaf.effective_end_date ass_effective_end_date --分配日期至 FROM per_all_people_f papf, --员工基本信息表 per_all_assignments_f paaf, --员工分配表 per_jobs pj, --员工职务 per_jobs_tl pjt, --员工职务多语言表 per_all_positions pap, --员工职位表 hr_all_positions_f_tl hapft, --员工职位多语言表 hr_lookups hl, --代码 hr_all_organization_units haou, --组织信息, fnd_territories_tl ftt, --地区 fnd_descr_flex_contexts_tl fdfct, --弹性域内容 hr_lookups hla, --地址代码 per_addresses pa --地址信息 WHERE papf.person_id = paaf.person_id(+) AND paaf.job_id = pj.job_id(+) AND pj.job_id = pjt.job_id(+) AND pjt.language(+) = userenv('LANG') AND paaf.position_id = pap.position_id(+) AND pap.position_id = hapft.position_id(+) AND hapft.language(+) = userenv('LANG') AND paaf.primary_flag = 'Y' AND papf.marital_status = hl.lookup_code(+) AND hl.lookup_type(+) = 'MAR_STATUS' AND paaf.organization_id = haou.organization_id(+) AND (SYSDATE BETWEEN papf.effective_start_date AND papf.effective_end_date) AND (SYSDATE BETWEEN paaf.effective_start_date AND paaf.effective_end_date) AND papf.person_id = pa.person_id(+) AND pa.country = ftt.territory_code(+) AND pa.style = fdfct.descriptive_flex_context_code(+) AND fdfct.application_id(+) = 800 AND fdfct.descriptive_flexfield_name(+) = 'Address Structure' AND fdfct.language(+) = userenv('LANG') AND hla.lookup_type(+) = 'ADDRESS_TYPE' AND pa.address_type = hla.lookup_code(+) AND ftt.language(+) = userenv('LANG')
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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