Windows Azure 虚拟机动手实验

最新推荐文章于 2021-10-24 22:37:00 发布
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本文探讨了如何解决无法直接从Word发布到优快云的问题，并提供了通过上传PDF文件作为替代方案的详细步骤。
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使用Azure Machine Learning创建一个简单实验
02-06 757
1. 获取数据源 在 experiment 画板的左侧有一大栏数据集和模块.在搜索框中输入automobile就能找到数据源 Automobile price data (Raw)，拖到中间面板。 点击该数据源的输出端口，选取"visualize“，就能看到数据信息，我们关心的是最右侧第26列的"price"，将对此做预测 2. 可以发现数据列表中有不少空缺，这会影响
Windows Azure
04-19
### Windows Azure 应用程序服务平台详解 #### 一、Windows Azure 概述 Windows Azure 是由微软提供的公有云应用程序平台，在中国大陆区域的服务由世纪互联运营。该平台旨在为企业和个人开发者提供灵活、强大的...
Azure Storage服务动手实验
星.云计算
01-09 311
准备 OS:Windows7/8, windows server 2008/2012 安装Windows Azure SDK 1.8 拥有一个Azure账户 创建一个Azure存储账号 1. 登录Azure管理门户 2. 在左下角点击新建 3.选择data service->storage新建一个存储账户。为其起个名字，这个名字不能跟其他存储账户重名。Region可以任意选...
Windows Azure虚拟机动手实验
07-15
虚拟机动手实验，包括 1. 创建Linux虚拟机，并配置Apache, PHP, Mysql 2. 从VM仓库选择其他人上传的虚拟机映像，并测试负载均衡 3. 创建Windows虚拟机 4. 为虚拟机挂接数据磁盘 5. 创建、使用虚拟网络 6. 用Powershell管理虚拟机
Windows Azure 实验培训学习与交流（官方版整理二）
weixin_34010566的博客
05-12 189
Windows Azure 技术更新比较快，也许有很多人下面的都已看过，为以后我们好回头可以查看，也为还没有看到这些官方材料的小伙伴们带来一些帮助，如下是整理的官方版实验材料都以链接形式呈现，方便大家学习和交流。微软培训材料下载http://windowsazure-trainingkit.github.io/index.htm注：Github作为培训材料的存储库微软...
Azure机器学习模型搭建实验
缘 源 园
03-17 323
Azure平台简介 Azure Machine Learning（简称“AML”）是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务，机器学习属人工智能的一个分支，它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为，其实现方式明显优于传统的商业智能形式。 微软的目标是简化使用机器学习的过程，以便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。 这款服务的目的在于“将机器学习动力与云计算的简单性相结合”。 AML目前在微软的Globa
vdc-networking-lab:Azure虚拟数据中心实验室
05-12
Azure虚拟数据中心实验室 内容 4.1：启用网络监视程序 4.2：NSG流日志 4.3：跟踪下一跳信息 4.4：Azure Monitor的指标和警报 4.5：使用Azure Monitor诊断 实验5：VDC环境中的身份 5.1：配置用户和组 5.2：将用户和...
微软WindowsAzure云应用开发实践
03-02
2009年10月27日，微软首席架构师RayOzzie在洛杉矶的开发者大会(PDC)上宣布了AzureServicesPlatform平台，2010年1月WindowsAzure正式发布，2010年2月WindowsAzurePlatform(微软云计算平台)正式开始收费，这标志着微软...
Windows Azure入门与实践
08-10
本书《Windows Azure入门与实践》由Henry Li撰写，旨在帮助读者掌握下一代基于云的应用程序开发技能。书中详细介绍了Windows Azure这一微软提供的云计算服务平台，不仅涵盖基础概念，还深入探讨了如何使用该平台构建...
在 Azure 机器学习工作室中创建第一个数据科研试验
qq_37819403的博客
09-15 695
本教程适合从未使用过 Azure 机器学习工作室的用户。 本教程介绍如何在首次使用工作室时创建机器学习试验。 此试验将测试一个分析模型，该模型使用制造商和技术规格等各种变量来预测汽车的价格。 备注 本教程介绍各种基础知识：如何将模块拖放到试验中、如何将模块连接到一起、如何运行试验，以及如何查看结果。 我们不讨论机器学习这一宽泛主题，也不讨论如何选择和使用工作室中包括的 100
SiteAzure安全部署手册
02-28
动易系统安全部署手册.本方案使用三台服务器及周边网络设备组成网站运行支撑体系，三台服务器分别为 Web Server、Data Server、Backup Server，其中 Web Server 通过路由器端口映射功能对外提供 HTTP 服务， Data Server 和 Backup Server 部署在内部网络。
Azure机器学习——动手实验03：使用 ScriptRunConfig 对象训练模型
liyuan2020的博客
03-29 626
使用 RunConfiguration 对象+ScriptRunConfig 对象训练模型一、使用前提二、连接和初始化工作区三、创建试验四、创建计算资源五、创建运行脚本六、创建运行配置（RunConfiguration）七、脚本运行配置（ScriptRunConfig）八、查看试验运行状态九、查看试验运行结果十、总结 在通过RunConfiguration 对象和ScriptRunConfig 对...
【微软 Azure 认知服务】零基础搭建微软 Azure AI 认知服务实验分享
宝耶需努力的技术分享博客
10-24 5256
Azure人工智能认知服务实验 Azure认知服务（语音合成产品系列）是微软云服务里面的明星产品，基于行业领先的Hifi-net语音模型打造，可以提供高质量神经网络版声音，发音更准确、韵律更自然、高保真并支持多种风格情感自然切换，该项产品已落地在各大媒体、短视频平台，以及智能汽车、智能手机与设备等诸多领域。 一、计算机视觉 参考链接：什么是计算机视觉？ Ⅰ 、图像分析 参考链接：什么是图像分析？ 计算机视觉图像分析服务可以从图像中提取各种视觉特征。 例如，该服务可以确定图像是否包含成人内容、查找特定的
Teched 2012 Azure Lab实验手册中文版
李洪根的blog－专注软件开发技术
01-29 1808
创建使用Windows Azure的Windows 8应用http://sdrv.ms/Wy4AkP创建使用Windows Azure移动服务的Windows 商店应用程序http://sdrv.ms/113QAXC
深度学习之联邦学习
AndyJ的学习之旅
09-10 3833
什么是联邦学习 联邦学习（federated learning）能够让AI算法借助位于不同站点的数据中获得经验。 该方法能够让多个组织协作开发模型，而且不需要彼此之间直接共享敏感的数据 在多次训练迭代过程中，共享模型所覆盖的数据范围会比任何一个组织内部拥有的数据都要大得多。 联邦学习如何工作 难点： 不仅仅是数据量的问题，数据集还需要极高的多样化。但是考虑到隐私性，这些数据一般无法共享。 解决办法： 联邦学习摒弃了将数据集中到某个位置进行训练的方法，取而代之的是将模型分散到各个不同的站点进行迭代训练。 例如
史上最细致微软云配置手册，读完就能上手
CNLinkChina的博客
04-02 893
新建资源组 这里只是为了分类，可跳过此步在已有资源组中创建。 添加虚拟网络网关 如果已经有了，可跳过此步使用现有网关。 虚拟网络网关连接至ipsec 添加 虚拟网络—to—ipsec VPN的连接。 类型选择 站点至站点（ipsec） 新建本地网络网关 名称：自定义 IP地址：IDC的网关地址 地址空间：IDC内部的地址 Ipsec 预共享密钥：自定义...
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
Windows Azure实战：配置Linux与Windows虚拟机
"Windows Azure虚拟机动手实验" 在本实验中，我们将探讨如何使用Windows Azure平台创建和管理虚拟机，特别是涉及Linux和Windows环境的配置。实验涵盖了从创建虚拟机、安装必要的服务，如Apache、PHP和MySQL，到利用...
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