Create Table DDL sample(TSQL)

此脚本用于检查并删除已存在的数据库表,确保高效且避免重复创建。操作涉及多个字段,包括日期、CUSIP、描述等。

IF EXISTS (SELECT 1 FROM sysobjects o, sysusers u WHERE o.uid=u.uid AND o.name = 'Table_Name' AND u.name = 'dbo' AND o.type = 'U')
drop table Table_Name

IF (@@error != 0)
BEGIN
PRINT "Error CREATING table 'databasename.dbo.tablename'"
SELECT syb_quit()
END
go

create table Table_Name(
key_date int not null ,
cusip char(9) not null ,
description char(60) null ,
security_type char(2) null ,
security_literal char(4) null ,
group_code char(1) null ,
class_code char(3) null ,
tax_status char(1) null ,
coupon float(16) null ,
schedule char(2) null ,
payment_day int null ,
first_coupon_date int null ,
next_coupon_date int null ,
dated_date int null ,
maturity_date int null ,
market_price float(16) null ,
market_price_nuv float(16) null ,
hard_call_code char(1) null ,
hard_call_date int null ,
hard_call_price float(16) null ,
optional_call_code char(1) null ,
optional_call_date int null ,
optional_call_price float(16) null ,
prerefunded_date int null ,
prerefunded_price float(16) null ,
put_code char(1) null ,
put_date int null ,
put_price float(16) null ,
muni_pcall_date int null ,
factor float(16) null ,
insurance char(5) null ,
cusip_state char(2) null ,
wac float(16) null ,
psa_sign char(1) null ,
psa int null ,
cpr_sign char(1) null ,
cpr float(16) null ,
call_type_code char(2) null ,
call_type_1 char(1) null ,
call_type_2 char(1) null ,
subject_amt_code int null ,
tax_muni_code int null ,
current_call_code int null ,
crossover_code int null ,
nuveen_code int null ,
yankee_bond_code int null ,
sink_fund_code int null ,
float_lookup_code int null ,
oid_code int null ,
dummy_cusip_code int null ,
def_bond_code int null ,
def_bond_int_code int null ,
call_type_3 char(2) null ,
dollar_dividend float(16) null ,
moody_rating char(10) null ,
moody_rating_no float(16) null ,
moody_chg_code int null ,
sp_rating char(10) null ,
sp_rating_no float(16) null ,
sp_chg_code int null ,
fitch_rating char(10) null ,
fitch_rating_no float(16) null ,
fitch_chg_code int null ,
moody_underlying_rating char(10) null ,
moody_underlying_rating_no float(16) null ,
moody_underlying_chg_code int null ,
sp_underlying_rating char(10) null ,
sp_underlying_rating_no float(16) null ,
sp_underlying_chg_code int null ,
fitch_underlying_rating char(10) null ,
fitch_underlying_rating_no float(16) null ,
fitch_underlying_chg_code int null ,
foreign_indicator char(1) null ,
isin char(12) null ,
ex_dividend_date int null ,
dividend_date int null ,
currency_code char(2) null ,
country_code char(3) null ,
unit_cash_value float(16) null ,
purpose_type_code char(3) null ,
purpose_class_code char(4) null ,
purpose_sub_class_code char(4) null ,
insurance_secondary_primary char(60) null ,
insurance_secondary_secondary char(60) null ,
amt_ind char(1) null ,
d360_365_indchar(1) null ,
fx_tips_factorfloat(16) null
)
go

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值