面向对象与原型

看书看了很久的js面向对象也不明白,和java的面向对象差别太大,看书看得异常头疼。今天还是去翻了个视频出来看看才大概清楚了点,一一道来:
1、创建对象:

var box = new Object();//创建对象
box.name = "Vivian"; //添加属性
box.age = 100;
box.run = function(){ //添加方法
return this.name + ' ' + this.age +'运行中。。。';
//这里的this也可以用box,box == this,但在这个方法的外面就不能用this表示,放在外面this代表window,如果在方法外alert(this.name)就会打印出空。
}

alert(box.run());//调用方法一定要用();


2、当你要创建多个对象,但是这多个对象中的属性却只有名字不同,那这样实例化多个对象就会产生非常多重复的问题,由此我们来了解一下工厂模式:

function createBox(name,age){//将你需要的属性放到传进去
var obj = new Object(); //创建对象
obj.name = name;
obj.age = age; //添加属性
obj.run = function(){ //添加方法
return this.name + this.age + '运行中...';
};
return obj; //这里必须返回对象引用,不然外面无法获得
}

var box1 = createBox('vivian',100);
var box2 = createBox('jack',100);
alert(box1.run());//打印出vivian100运行中...

但是工厂模式有个问题,就是共创模式无法判断到底谁是谁的实例

alert(box1 instanceof Object)//true
alert(box2 instanceof Object)//true

所以无法判断谁是谁的实例

3、我们采用构造函数的方式来解决判断实例的问题
//构造函数

function Box(name,age){
this.name = name;
this.age = age;
this.run = function(){
return this.name + this.age + '运行中...';
};
};
//1、构造函数不用返回引用对象,后台会自动返回
//2、构造函数名的第一个字母须大写以体现
//3、构造函数不用new Object,因为后台会自己帮我们new一个
var box1 = new Box('vivian',100);
var box2 = new Box('jack',200);
alert(box1.run());

//这里还无法判断是否区分开来,我们再写一个构造函数来看
function Pox(name,age){
this.name = name;
this.age = age;
this.run = function(){
return this.name + this.age + '运行中...';
};
};

var box3 = new Pox('denny',100);
alert(box3 instanceof Box);//false,这里即可看出已经区分开了


当然我们也可以用对象冒充的方法来调用构造函数
var obj = new Object();
Box.call(obj,'vivian1',200);
alert(obj.run());//vivian1200运行中...

还有一个问题就是关于实例化引用地址的问题
如果我重新实例化box1,box2并且赋值相同
var box1 = new Box('vivian',100);
var box2 = new Box('vivian',100);
那么
alert(box1.name == box2.name);//返回true
如果我调用方法
alert(box1.run())//返回vivian100运行中...
alert(box2.run())//返回vivian100运行中...
alert(box2.run== box1.run);//比较地址返回false
//在分布实例化box1和box2的时候分别都拥有了自己的内存地址,所以比较的时候是不相同的

//但是如果我希望他们的内存地址也相同这又怎么办呢?
//你只需要把函数拿出来
function Pox(name,age){
this.name = name;
this.age = age;
this.run = run;
};
function run(){ //把构造函数的内部方法通过全局函数来实现引用地址的一致性
return this.name + this.age + '运行中...';
};

var pox1 = new Pox('vivian',100);
var pox2 = new Pox('denny',100);
alert(pox1.run());//返回vivian100运行中...
alert(pox1.run == pox2.run);//返回true,引用地址一致了。
内容概要:该PPT详细介绍了企业架构设计的方法论,涵盖业务架构、数据架构、应用架构和技术架构四大核心模块。首先分析了企业架构现状,包括业务、数据、应用和技术四大架构的内容和关系,明确了企业架构设计的重要性。接着,阐述了新版企业架构总体框架(CSG-EAF 2.0)的形成过程,强调其融合了传统架构设计(TOGAF)和领域驱动设计(DDD)的优势,以适应数字化转型需求。业务架构部分通过梳理企业级和专业级价值流,细化业务能力、流程和对象,确保业务战略的有效落地。数据架构部分则遵循五大原则,确保数据的准确、一致和高效使用。应用架构方面,提出了分层解耦和服务化的设计原则,以提高灵活性和响应速度。最后,技术架构部分围绕技术框架、组件、平台和部署节点进行了详细设计,确保技术架构的稳定性和扩展性。 适合人群:适用于具有一定企业架构设计经验的IT架构师、项目经理和业务分析师,特别是那些希望深入了解如何将企业架构设计数字化转型相结合的专业人士。 使用场景及目标:①帮助企业和组织梳理业务流程,优化业务能力,实现战略目标;②指导数据管理和应用开发,确保数据的一致性和应用的高效性;③为技术选型和系统部署提供科学依据,确保技术架构的稳定性和扩展性。 阅读建议:此资源内容详尽,涵盖企业架构设计的各个方面。建议读者在学习过程中,结合实际案例进行理解和实践,重点关注各架构模块之间的关联和协同,以便更好地应用于实际工作中。
资 源 简 介 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系, 详 情 说 明 独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了详细的仿真实验。 此外,我们还进行了进一步的研究,探索了其他可能的ICA应用领域,如音乐信号处理、图像处理以及金融数据分析等。通过在这些领域中的实验和应用,我们发现ICA在提取信号特征、降噪和信号分离等方面具有广泛的潜力和应用前景。
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