了解gb类描述 一

本文详细介绍了Ni库中的关键组件,包括Ni2DBuffer、Ni3DRenderView、NiAccumulator等,阐述了它们在渲染场景物件、优化渲染性能以及管理渲染流程中的作用。此外,文章还探讨了NiAlphaAccumulator和NiAlphaProperty在处理alpha blended对象方面的特性和优化策略。

我的博客:http://blog.youkuaiyun.com/xuzhonghai/article/details/7246162

1.Ni2DBuffer

该类是包含像素的二维缓存类。该类不同于NiPixelDataNiPixelData 是所有的像素数据都存在显存里,而导致CPU不能在不影响性能的情况下访问。

2.Ni3DRenderView

该类是用来渲染场景物件的渲染视口类。它有指针一个指向摄像机NiCamera一个指向NiCullingProcesss,用来分割场景中潜在可见的几何体组。

3.NiAccumulator

该类是所有accumulators的基类。

Accumulators 实现预分割的NiRenderObject对象集的渲染,比如 常用NiCullingProcess类来分割的NiVisibleArray对象集。

Accumulators 是渲染中继updating 和culling后的一步,它允许对潜在可见对象集进行排序和渲染,Accumulators 可以执行很多特殊的渲染方式比如 depth-sorting、texture sorting,渲染中渲染状态暂时替换等等。由于从这个基类继承,accumulators 可以很容易的通过交换进交换出渲染管道来改变游戏中的渲染行为。

每一个NiAccumulator 的子类对注册的渲染对象执行它们自己不同的排序和渲染策略,具体详见gb编程手册或其子类的排序系统。

4.NiAccumulatorProcessor

该类是一个用NiAccumulator封装的渲染链处理器。它用accumulator 处理渲染中的几何体对象列表。一旦所有的几个体对象被处理,该处理器会选择性的在accumulator 上调用FinishAccumulating 函数

5.NiAlphaAccumulator

NiAlphaAccumulator 是一个开启了z-buffered ,来正确渲染场景中那些需要alpha blended 渲染对象的accumulator。alpha blended 对象渲染时必须考虑到彼此顺序的影响。假如alpha blended 对象不是最后渲染或者不按正确的顺序渲染,将会导致不可预知的视觉渲染结果。alpha blended 对象排序时,避免了对不透明对象排序的不必要的开销。

accumulator 会推迟对alpha blended 对象的处理,先处理不透明对象和关闭了alpha blended 的对象渲染,然后再对alpha blended 对象进行排序,并按从后向前的顺序渲染alpha blended 对象。

Frame Rendering SystemNiAlpaAccumulator 的被NiAlphaSortProcessor所替代,NiAlphaSortProcessorNiAlpaAccumulator 为应用程序渲染系统提供相同的接口。

6.NiAlphaProperty

NiAlphaProperty 是一个控制着很多与alpha blending(激活和关闭及设置源和目标blending函数)相关参数的类。这个属性类影响alpha testing 和accumulation。增加表现性能和减轻对alpha-blended 排序的依赖。

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
此项目旨在实现个简易而实用的RFID智能门禁控制系统。采用经典的51系列单片机——STC89C52作为核心控制器,集成MFRC522射频识别模块来读取RFID卡片信息。用户界面通过128x64像素的LCD显示屏展示相关信息,同时配备了键盘用于密码的输入、验证及修改。此设计结合了RFID技术的高效率识别与单片机的强大控制能力,适用于学习、教学或小型安防项目。 资源包含 源代码:完整C语言编写的源程序,涵盖了RFID识别、密码验证逻辑、显示控制以及用户交互等功能模块。 原理图:详细展示了整个系统的电路连接,包括单片机、MFRC522模块、LCD12864屏幕、按键等组件的电气连接方式,便于理解和自制。 技术特点 RFID技术应用:通过MFRC522模块实现非接触式身份认证,提升门禁安全性与便捷性。 人机交互界面:利用LCD12864显示屏直观展示状态信息,并通过物理按键进行操作,增加了系统的易用性。 密码安全机制:支持用户密码的设定和更改,增强系统安全性。 51单片机编程:适合初学者和专业人士学习51单片机应用开发,尤其是嵌入式系统与物联网领域的实践。 使用指南 环境搭建:确保你有合适的IDE(如Keil uVision)安装以编译51单片机的C代码。 原理图分析:详细阅读原理图,了解各部件间的连接,这对于正确搭建硬件平台至关重要。 编译与上传:将提供的源代码编译无误后,通过编程器或ISP接口烧录到STC89C52单片机中。 硬件组装:根据原理图搭建电路,确保所有组件正确连接。 测试与调试:完成后进行功能测试,可能需要对代码或硬件做适当调整以达到最佳工作状态。
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