NYOJ---150题Train Problem I

本文通过一个英文编程题目的实例,深入探讨了栈数据结构的应用,并详细解析了解题思路与步骤,旨在帮助读者理解和掌握栈的思想及其实现方式。

这个题就是栈的思想的一个题。本身很简单,不过因为是个英文题目,所以对题目理解不透····唉,所以悲剧的wa了多次。因为没有看清楚最后那个FINISH全都是大写的····毫无悬念的WA了。

题目很简单。就是你需要你需要判断一下前面输入的数据能不能按照后面的顺序输出出来。可以直接进栈然后出栈,也可以先存入,后出栈。

题目地址:点击打开链接

代码如下:

#include<iostream> #include<stack> #include<string.h> using namespace std; int main() { int i,c[30],k,l,n; char a[20],b[20]; while(cin>>n) { l=0;//标记一下进出 k=0;//标记一下已经正确输出的元素个数 memset(c,0,sizeof(c)); stack<char>s; while(!s.empty()) s.pop();//把里面的元素全部清空 cin>> a>> b; for(i=0;i<n;i++) { s.push(a[i]);c[l++]=1; while(!s.empty() && s.top() == b[k]) { k++; s.pop(); c[l++]=2;//最好不要定义为0,避免不必要的错误,后面即便是l多加了,也不会多输出 } } if(s.empty()) { cout<<"Yes."<<endl; for(i=0;i<=l;i++) { if(c[i]==1)cout<<"in"<<endl; if(c[i]==2)cout<<"out"<<endl; } } else cout<<"No."<<endl; cout<<"FINISH"<<endl; //悲剧的根源啊····· }return 0; } 这个题其实给了我一个教训,即便是非常简单的题目,如果不注意小细节的话,那也是不可能对的。真正比赛的时候没有什么过程分,对就是对,错就是错。所以我还需要多多注意小细节··········


【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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