一声师傅,几多责任

当初七期的也教过我们八期 的拆装机器,当时也就是叫他们师兄师姐,后来慢慢熟悉了,就直呼其名,呵呵,更自然些。半月前辅导九期的拆装机器的时候,我辅导了三个人,在学习的过程中他们都管我叫师傅,我走过去的时候他们就说师傅来了哈,问问题也是师傅这个是什么,这个该怎么做。当时在听到他们这么称呼我的时候,心里还是很温暖的,感觉到了一种尊重,不过这无形中也给了我 一些压力,因为我深深知道作为一个师傅是什么样的使命,就像老师经常说的传道授业解惑,虽然达不到如此地步,也算是对于硬件刚接触的师弟师妹来说也算是一个入门指导,启蒙作用不可小觑啊。


本周又进行了辅导,我负责的九期的换了三个人 ,这次的主要任务就是多种方法装系统,还有硬盘的分区等基本操作 。这次的三个人像上次的人一样,也是称呼为师傅,彻底打消了我心里曾经认为的可能仅是个别人的行为。被人尊重不仅是一种享受,更是之后的责任,要对得起别人 的信任,这样才会一如既往的获得别人的认可。


这次活动我们也学到好多知识,以前仅是自己兴趣稍微摸索一下,这次为了辅导大家都好好的系统的学了学,对于一些计算机的基本错误处理和故障排除有了新的 认识。我们组的成员很活泼,有一个叫美元的女孩很有活泼,动手能力也很强,她还给自己起了一个英文名字Dollar,很有意思,呵呵。只有多动手才会逐渐熟悉,在多次装卸系统之后才会发现原来是 这么 简单,原理也就是那么回事。


记得有个组员说我们叫你师傅是不是以后就一直是我们的师傅,都可以向你请教呢?在提高班,无论是谁,皆可为师,我们一直都是在一个开放的环境下学习,有什么问题都会热情帮忙,这才是我们进步迅速的原因,因为没有任何问题可以阻挡住集体前进的脚步。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值