2'補數

本文通过一个简单的C语言程序示例,详细解释了整数运算中溢出现象及其原因,特别是当整数乘法结果超出int类型所能表示的范围时的情况。文中还探讨了如何观察到这种现象,并提供了具体的代码示例。

/*
n1= 50000, n2= 50001, n3= -1794917296
Press any key to continue

上面是 run 出來的結果,如何詳細 正確解釋
上面的現象。不能夠 只是一句 2'補數 就交差了事。

這是我 做學問的態度。
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如果你有興趣,請回覆 這個e-mail
sjgau4311@gmail.com

*/

#include <stdio.h>

void main()
{
int n1, n2, n3;

n1= 50000L;
n2= n1 + 1;
n3= n1*n2;

printf("n1= %d, n2= %d, n3= %d\n", n1, n2, n3);
}


### 概念 海豚调度器补数是指在数据处理过程中,当因各种原因(如系统故障、数据缺失等)导致部分任务未能正常执行或数据未完整生成时,通过特定的操作重新执行这些任务以补充缺失的数据。补数功能可以保证数据的完整性和一致性,使得整个数据处理流程能够正常进行。 ### 操作方法 以下是一般在海豚调度器中进行补数操作的步骤: 1. **登录海豚调度器控制台**:通过浏览器访问海豚调度器的Web界面,使用相应的账号和密码登录。 2. **找到补数入口**:通常在调度器的主界面中可以找到“补数”相关的菜单选项。 3. **选择补数任务**:在补数界面中,选择需要进行补数的工作流或任务。可以根据任务名称、时间范围等条件进行筛选。 4. **设置补数参数**:包括补数的时间范围,即需要补充数据的时间段。还可以设置并发度等其他参数,以控制补数任务的执行速度和资源占用情况。 5. **提交补数任务**:确认补数参数无误后,点击“提交”按钮,海豚调度器会根据设置的参数自动安排补数任务的执行。 以下是一个简单的Python代码示例,模拟通过API进行补数任务的提交(实际使用中需要根据海豚调度器的API文档进行调整): ```python import requests # 假设这是海豚调度器的API地址 api_url = "http://your-dolphinscheduler-api-url" # 补数任务的参数 params = { "workflow_name": "your_workflow_name", "start_time": "2024-01-01 00:00:00", "end_time": "2024-01-02 00:00:00", "concurrency": 2 } # 提交补数任务 response = requests.post(f"{api_url}/complement-data", json=params) if response.status_code == 200: print("补数任务提交成功") else: print("补数任务提交失败") ``` ### 应用场景 1. **数据处理失败恢复**:当数据处理过程中某个环节出现错误,导致部分数据未生成或处理不完整时,通过补数功能可以重新执行失败的任务,补充缺失的数据。 2. **历史数据修正**:在发现历史数据存在错误或不完整的情况下,可以利用补数功能重新处理历史时间段的数据,以保证数据的准确性。 3. **新增数据处理逻辑**:当对工作流添加了新的数据处理逻辑时,需要对历史数据进行重新处理,补数功能可以方便地实现这一需求。
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