A Fast Algorithm for Learning a Ranking Function from Large-Scale Data Sets

最新推荐文章于 2023-01-09 17:33:47 发布
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A Fast Algorithm for Learning a Ranking Function from Large-Scale Data Sets

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07-07 4316
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什么是In-Memory计算？ Mastering In Memory Computing:A Comprehensive Guide
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07-20 3208
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Multi-Modal Multi-Scale Deep Learning for Large-Scale Image Annotation
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Shih-Fu Chang组用哈希做大规模匹配和检索Hashing for Large-Scale Matching and Retrieval
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04-26 2028
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TransE全文中文翻译(Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data)
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02-08 3422
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2020_WWW_Few-Shot Learning for New User Recommendation in Location-based Social Networks
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Coursera | Mathematics for Machine Learning 专项课程 | Linear Algebra
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本文为学习笔记，记录了由Imperial College London推出的Coursera专项课程——Mathematics for Machine Learning中Linear Algebra中全部Programming Assignment代码。
（八：2020.08.27）CVPR 2020 追踪之论文纲要（译）
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08-27 1万+
CVPR 2019 追踪之论文纲要（修正于2020.08.27）讲在前面论文目录 讲在前面 论坛很多博客都对论文做了总结和分类，但就医学领域而言，对这些论文的筛选信息显然需要更加精细的把控，所以自己对这1400篇的论文做一个大致从名称上的筛选，希望能找到些能解决当前问题的答案。 论文链接建议直接Google论文名，比去各种论文或顶会网站找不知道快捷多少。 Respect！ 论文目录 论文 概要 12-in-1 - Multi-Task Vision and Language Repre
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svm的复杂度
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08-25 3251
原始问题的时间复杂度为O（d^3+n*d^2),但是如果不显示求解Hessian矩阵,时间复杂度为O(nd+P), 随机次梯度的时间复杂度是TO(d),对偶的时间解法时间复杂度为O(n_sv^3+n*n_sv^2)...
NdcgBoost和SoftRank
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08-31 658
相同点: 两者均是以NDCG的期望值作为目标函数, 不同点: 1, 前者对permuation来做变量取值,后者对文档的分数作为变量取值. 2, 前者每个permutation的取值与F有关,见Eq.(6), 并且取值并非二元关系,而是以概率形式有关. 后者对文档分数的期望值需要假设相应的分布,分布的参数如何取值是个问题,而且假设的合理性并没有说明. 3, 前者做了两次近似处理,找到N...
listwise类方法的一些想法
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Inf. Retr. 2010, tendency correlation for direct optimization of evaluation measure in information retrieval.   svm-map与svm-ndcg的区别; lambdarank仅仅是weighted pairwise的方法,从chappelle09年设计的listwise方法中找寻答...
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08-29 169
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