Flex容器综合应用以及皮肤的添加效果

本文展示了Flex容器的综合应用实例,包括不同组件的布局与交互,并提供了丰富的主题/皮肤资源供用户下载,旨在提升界面设计的多样性和美观性。

Flex容器综合应用在线运行效果请访问:

 

http://tongqiuyan.blog.163.com/blog/static/195545302201110271853165/

 

(你可以使用tab切换显示不同tab中的内容,还有添加皮肤的效果)

 

静态效果如图:

 

 

 

 

 

 

TabNavigator 容器构建了两个选下卡 Tab1 和 Tab2。Tab1 中包括可见容器 Grid  和 Tile,不可见容器 Hbox 和 VBox;Tab2 中包括可见容器 Accordion、Application、Canvas、ViewStack、Form、HDivideBox 和 VDivideBox。

 

以下链接提供了40几个精美的 Flex 主题/皮肤:http://bbs.9ria.com/thread-53106-1-1.html

 

因为存在多个附件,请到如下地址进行上图源码以及相应皮肤的源代码下载:http://tongqiuyan.blog.51cto.com/888093/704303

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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