001 Python入门之启动Python(未完成)

本文详细介绍了Python的三种启动方式:交互式解释器、运行Python脚本和在IDE中运行Python。针对不同的操作系统(如Unix衍生系统和Windows),提供了具体的启动步骤,并探讨了脚本执行细节、源文件编码配置、交互启动文件的使用以及命令行参数等内容。

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    启动Python有三种办法。最简单的是交互式的启动解释器,每次输入一行Python代码来执行。另一种启动Python的方式是运行Python脚本。第三种办法就是在IDE中运行Python。

 

 

一.交互式解释器
1.Unix衍生系统(Linux、MacOSX、Solaris、FreeBSD等)
(1)把Python执行文件添加到系统搜索路径中
(2)在shell终端输入python(2.X)或者python3.2(3.X)
    启动成功后,你看到解释器相关信息,表明Python的版本号及平台信息,最
后显示解释器提示符“>>>”等待输入Python命令。

 

2.Windows环境
(1)将Python安装路径添加到PATH环境变量中。
(2)在CMD控制台中输入Python即可。

 


二、以脚本方式运行
1.Unix衍生版本
(1)用命令行运行。使用python script.py。
(2)Unix还可自动执行脚本。在脚本的第一行加上shell 魔术字符串:

#!/usr/local/bin/python。

    #!后定的是Python解释器的完整路径。
    也可写成#!/usr/bin/env python。其中“/user/bin/env” 是env命令的路径。不同平台可能
不一致。有了这行字符串后,再把脚本设置成可执行,即可直接输入文件名称(包含后缀)来执行脚本。

 

2.Windows环境
    在命令行中输入脚本名称或者双击脚本文件都可执行脚本。

脚本后缀可以有两种,一种是py,另一种是pyw。前一种执行时会有控制台

窗口,后一种则没有。

 

3.源文件编码
    在文件首行加上# -*- coding: encoding -*-
3.X默认是UTF-8,2.X默认是ASCII

 

 

三、交互启动文件
    当使用交互式解释器时,一旦退出解释器再重新进入时,之前做的一些操作

都没有保存。可以使用一个启动文件,在该文件中执行一些常用操作。然后

再设置环境变量 PYTHONSTARTUP 指定文件的路径。

 

 

四、输入和输出重定向
script.py < inputfile
script.py > outputfile
script.py >> outputfile
    第一种在重定向输入。
    第二种和第三种都是重定向输出,只是第三种在指定文件结尾追加内容,而

    和二种会先清空文件再添加内容。

 

 

五、命令行参数详解
    该详解仅适用于CPython,其他的实现可能有所不同。
1.命令行语法
python [-bBdEhiOsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script |

- ] [args]


    待补充……

内容概要:本文针对人机协同制造中的工人疲劳问题,在双资源约束柔性作业车间调度问题(DRCFJSP)基础上,建立了以最小化完工时间为目标、考虑工人疲劳限制的混合整数规划模型。提出改进的自适应大规模邻域搜索(ALNS)算法,采用8种启发式规则生成初始解,引入6类破坏算子和6类修复算子进行高效搜索。通过与Gurobi求解器、遗传算法、Jaya算法和标准ALNS算法的对比实验,验证了所提算法在解决工人疲劳问题上的有效性和优越性。此外,还详细介绍了ALNS算法的实现细节,包括三级编码系统、破坏与修复算子、自适应权重更新机制以及改进的接受准则,并提供了动态休息方案、工人轮换策略和疲劳预测模型等疲劳感知调度策略。最后,通过多维度评估指标对比了不同算法的性能,并给出了工程实施建议。 适合人群:具有数学建模和算法设计基础的研究人员、工程师,尤其是从事制造业调度优化和人因工程领域的专业人士。 使用场景及目标:①适用于制造业中涉及人机协同作业的车间调度问题;②目标是通过优化调度方案,减少工人疲劳,提高生产效率,同时确保生产过程的稳定性和鲁棒性。 其他说明:本文不仅提供了理论模型和算法设计的详细描述,还附带了完整的Python代码实现,便于读者复现实验结果或应用于实际工业场景。建议读者在学习过程中结合理论分析与代码调试,深入理解各个算法组件的作用和优化策略。
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