Birt动态设置sql中的?

本文介绍如何使用BIRT工具进行报告设计,包括数据源构建、SQL查询编写、参数设置及数据集创建等关键步骤,并展示了如何动态修改报告参数。

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[b]1.build DataSource[/b]
[b]2.String sql[/b]

String sql = "select * from test where time between ? and ?";

[b]3.build Parameter[/b]

int timeStart = xxx;
int timeEnd = xxx;
void buildParameters() throws SemanticException
{
ScalarParameterHandle startTimeHandle = efactory.newScalarParameter("startTimeStr");
startTimeHandle.setDefaultValue(timeStart+"");
startTimeHandle.setAllowNull(false);
startTimeHandle.setAllowBlank(false);
startTimeHandle.setHidden(true);
startTimeHandle.setValueType(DesignChoiceConstants.PARAM_VALUE_TYPE_STATIC);
startTimeHandle.setDataType(DesignChoiceConstants.PARAM_TYPE_STRING);//PARAM_TYPE_INTEGER

ScalarParameterHandle endTimeHandle = efactory.newScalarParameter("endTimeStr");
endTimeHandle.setDefaultValue(timeEnd+"");
endTimeHandle.setAllowNull(false);
endTimeHandle.setAllowBlank(false);
endTimeHandle.setHidden(true);
startTimeHandle.setValueType(DesignChoiceConstants.PARAM_VALUE_TYPE_STATIC);
endTimeHandle.setDataType(DesignChoiceConstants.PARAM_TYPE_STRING);//float

designHandle.getParameters().add(startTimeHandle);
designHandle.getParameters().add(endTimeHandle);
}


[b]4.build DataSet [创建数据集(即:某些执行sql语句)][/b]

void buildDataSet(String sql,String dataSourceName,String dataSetName) throws SemanticException
{
OdaDataSetHandle dsHandle = efactory.newOdaDataSet( dataSetName,
"org.eclipse.birt.report.data.oda.jdbc.JdbcSelectDataSet" );
dsHandle.setDataSource( dataSourceName);
dsHandle.setQueryText( sql );
designHandle.getDataSets( ).add( dsHandle );
buildDataSetParameter(dsHandle);
}


[b]5.build DataSetParameter [创建数据集合的参数][/b]

private void buildDataSetParameter(OdaDataSetHandle dsHandle) throws SemanticException{
OdaDataSetParameter dataSetStartTimeParam = StructureFactory.createOdaDataSetParameter();
dataSetStartTimeParam.setName("param1");
dataSetStartTimeParam.setParamName("startTimeStr");
dataSetStartTimeParam.setPosition(1);
dataSetStartTimeParam.setDataType(DesignChoiceConstants.PARAM_TYPE_STRING);
dataSetStartTimeParam.setAllowNull(false);
dataSetStartTimeParam.setDefaultValue(System.currentTimeMillis()/1000 - 1000+"");
dataSetStartTimeParam.setIsInput(true);
dataSetStartTimeParam.setIsOutput(false);
dataSetStartTimeParam.setIsOptional(false);

OdaDataSetParameter dataSetEndTimeParam = StructureFactory.createOdaDataSetParameter();
dataSetEndTimeParam.setName("param2");
dataSetEndTimeParam.setParamName("endTimeStr");
dataSetEndTimeParam.setPosition(2);
dataSetEndTimeParam.setDataType(DesignChoiceConstants.PARAM_TYPE_STRING);
dataSetEndTimeParam.setAllowNull(false);
dataSetEndTimeParam.setDefaultValue(System.currentTimeMillis()+"");
dataSetEndTimeParam.setIsInput(true);
dataSetEndTimeParam.setIsOutput(false);
dataSetEndTimeParam.setIsOptional(false);

PropertyHandle parameterHandle = dsHandle.getPropertyHandle(DataSetHandle.PARAMETERS_PROP);
// parameterHandle.insertItem(dataSetStartTimeParam, 0);
// parameterHandle.insertItem(dataSetEndTimeParam, 1);
parameterHandle.addItem(dataSetStartTimeParam);
parameterHandle.addItem(dataSetEndTimeParam);
}


[b]6.modify report parameter[/b]

int timeStart = xxx;
int timeEnd = xxx;
void setReportParameterValue(ReportDesignHandle designHandle) throws SemanticException, IOException{
((ScalarParameterHandle) designHandle.findParameter("startTimeStr"))
.setDefaultValue(timeStart+ "");
((ScalarParameterHandle) designHandle.findParameter("endTimeStr"))
.setDefaultValue(timeEnd+ "");
designHandle.save();
}



若修改完后,打开或导出,则:
reportEngine.shutdown();
Platform.shutdown();
BIRD(Benchmark for Intent Recognition and Data-to-Text)数据集是一个用于评估自然语言理解和数据到文本生成能力的基准数据集。它不仅包含自然语言查询,还包含与数据库相关的SQL查询结果,适用于研究和开发基于数据库的问答系统[^1]。 在BIRD数据集中,SQL查询主要用于将自然语言问题转换为数据库查询语句,以便从特定的数据库中提取信息。该数据集提供了丰富的SQL查询示例,涵盖多个领域的数据库结构和查询逻辑。以下是一些常见的SQL查询方法和示例,适用于BIRD数据集中的数据库结构: ### 查询示例 #### 1. 简单的SELECT查询 ```sql SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales'; ``` 此查询用于检索“employees”表中所有属于“Sales”部门的记录。BIRD数据集中可能包含类似的自然语言问题,例如“列出销售部门的所有员工”。 #### 2. 聚合函数与GROUP BY ```sql SELECT department, COUNT(*) AS num_employees FROM employees GROUP BY department; ``` 此查询用于统计每个部门的员工数量。在BIRD数据集中,自然语言问题可能类似于“每个部门有多少员工”。 #### 3. JOIN操作 ```sql SELECT e.name, d.department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.department_id = d.id; ``` 此查询展示了如何通过JOIN操作将“employees”表与“departments”表连接,以获取员工及其所属部门的名称。自然语言问题可能类似于“列出所有员工及其所属部门的名称”。 #### 4. 子查询 ```sql SELECT name FROM employees WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees); ``` 此查询用于查找工资高于平均工资的员工。BIRD数据集中可能有类似的问题,如“找出工资高于公司平均工资的员工”。 ### 文档与资源 BIRD数据集的SQL查询文档通常包括详细的表结构、字段说明以及查询示例。这些文档可以帮助用户更好地理解数据集的组成和查询逻辑。以下是一些推荐的资源: - **BIRD数据集官方网站**:提供完整的数据集、SQL查询示例以及文档说明。 - **GitHub仓库**:许多研究人员会在GitHub上分享他们的SQL查询示例和实现代码,供社区参考和使用。 - **学术论文**:BIRD数据集的相关论文通常包含详细的查询方法和应用场景,适合深入研究。 ### 数据集的SQL查询特点 BIRD数据集的SQL查询具有以下特点: - **多表连接**:大多数查询涉及多个表的JOIN操作,以获取完整的数据信息。 - **复杂条件**:查询条件通常较为复杂,涉及多个字段的组合过滤。 - **聚合分析**:许多查询使用聚合函数进行统计分析,如COUNT、SUM、AVG等。
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