多表操作

1.根据两个表达关系,搜索两个表。
select * from artist,painting where artist.a_id = painting.a_id;
2.另一种方法,用inner join代替逗号,where变成on。
select * from artist inner join painting on artist.a_id = painting.a_id;
3.如果两个表达字段a_id名字相同,可以用using达到相同的效果。
select * from artist inner join painting using(a_id);
这样查询出的结果只返回一个a_id。
4.通常是使用on或using来制定如何连接表,使用where限制选择已连接的行。例如:
select * from artist inner join painting on artist.a_id = painting.a_id where painting.state='北京';
5.再添加一张表,实现更复杂的多表查询。
select artist.name,painting.title,states.name,painting.price
from artist inner join painting inner join states
on artist.a_id=painting.a_id and painting.state=states.abbrev;
6.哪些是梵高的作品?可以这样查询。
select painting.title
from artist inner join painting on artist.a_id=painting.a_id
where artist.name='梵高';
7.蒙娜丽莎是谁画的?可以这样查。
select artist.name
from artist inner join painting on artist.a_id=painting.a_id
where painting.title = '蒙娜丽莎';
8.你在北京或台湾买了那些画?
select distinct artist.name
from artist inner join painting on artist.a_id=painting.a_id
where painting.state in('台湾','北京');
9.这里的distinct是不同的意思,就是说每个画家的名字你只想显示一次。
你甚至可以产生表达摘要,比如,你想知道,每个画家各有多少作品。
select artist.name,count(*) as '画的数量'
from artist inner join painting on artist.a_id=painting.a_id
group by artist.name;
10.你可以显示每个画家花费了多少钱,包括综合和每幅作品的平均花费。
select artist.name,
count(*) as '画的数量',
sum(painting.price) as 'total price',
avg(painting.price) as 'average price'
from artist inner join painting on artist.a_id=painting.a_id
group by artist.name;
11.
'select qg_singlepage.qg_id,qg_name,qg_filename,qg_display,qg_location,qg_show from ' .
'qg_singlepage inner join qg_termianl using(qg_uid) where ' .
'qg_termianl.qg_name like \'%'.$like.'%\' and qg_singlepage.qg_uid like \'%'.$_GET['id'].'%\' ' .
'limit '.$Page->firstRow.','.$Page->listRows limit 0,2;

【事件触发一致性】研究智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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