我在北京,过得很好

追梦北京

挤了一晚上的火车,到达北京的时候已是第二天中午。七月十一号,北京,有着雾朦朦的天空。虽然困顿不已,但坐在公交车上还是从售票员身上感觉到了北京人的热情、大方。我眯着眼睛看着窗户的灰色天空,疲劳让我睁不开眼,兴奋又让我静不下心,我只好以如此死鱼状态在京城穿梭。

没有蓝蓝的天空,没有耀眼的建筑,没有花哨的公交站台,可是小胡同里卖哈密瓜的小贩都显得比别的城市里的更豪迈更自信。城市最主要的味道不是建筑不是风景,而是城里的人。是古都,也是今都,所以老城根底下的人们依着这城好像也历经了沧桑,显得淡定自得。

故宫像是一件破旧的高档旗袍,被二流的裁缝用人造皮革修修补补,然后显眼地摆在地摊边上。王朝没落,也只能是如此下场。人去楼空,物是人非。后宫佳丽今不在,在的只是来自全世界到此一游的过客,举起相机对着佳丽们的寝宫咔咔嚓嚓。就算是后宫佳丽的鬼魂犹在,也是受不了这般的惊扰,怕是早已消散而去,只留给我们一座破败的空城。

年初去深圳前两天,刀伤,一个多月才好;这次来北京的前两天,同样是出事了,车祸,不过这次从左手变成右手了,幸好不是骨折之类,只是皮肉之苦。上次我妈安慰我说,这叫开门红。这次我安慰她,也用的是同样的台词。

此次进京,断然不是到此一游而已。早在五月份就报了七月份兄弟连的课程,第33期就业班。或许是麻木太久,当重新怀揣梦想时感到莫名的兴奋与开心,人就此一生,不为梦想,为了什么呢?那怕不成功,也值得为之奋斗,不去努力奋斗,安知成败?

呆在这里也有一个星期左右了,兄弟连的同学们每天奋斗到十一点,让人佩服。多数是像我一样刚毕业就失业的大学生,也有工作几年的IT从业者,都慕名而来,习武练功。来自五湖四海的各路高手,齐聚一堂,决战紫禁之颠。

感觉这一个星期学到的武功比大学一年的还要多,每天过得很充实,不是曾经每天浑浑噩噩,行尸走肉的生活了。不奢求时光倒流,让我再回到大学,只希望国内能够多一点有用的教育机构,少一点教花拳绣腿的武馆,误人子弟,谋财害命。

已经做了选择,来到兄弟连,那就废话少说,行动起来,认真努力,好好学习,天天向上。在路上,在去向未来的路上,一路上会有风景,也有荆棘。罗素说,须知人生多态,乃幸福本源。我们不能只享受结果,也要认真体验过程。

少报怨,多奋斗,改变自己。一直记得那句话:你曾为自己的人生更美好做过真正的努力么?

我在北京,过得很好。希望真像我妈说的那样,有个开门红。

33期的朋友,加油!!!

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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