多层神经网络解决线性不可分问题【写给自己的博客】

传统的单层神经网络在对于xor这样简单的分类问题都难以解决，把A0，A1分为一类，B0，B1分为一类，用一条直线是无论如何也无法区分的。

解决的方法是采用多层神经网络，我做了一个详细的计算，果然能解决，很神奇，记录下来，以后慢慢分析。请大部分订阅读者忽略

x1	x2	w11	w12	w21	w22	h1	h2	f(h1)	f(h2)	wa	wb	v	f(v)
0	0	0.375	0.75	0.375	0.75	0	0	1	0	0.375	0.375	0.375	0
1	0	0.375	0.75	0.375	0.75	0.375	0.75	1	1	0.375	0.375	0.75	1
0	1	0.375	0.75	0.375	0.75	0.375	0.75	1	1	0.375	0.375	0.75	1
1	1	0.375	0.75	0.375	0.75	0.75	1.5	0	1	0.375	0.375	0.375	0

其中h1 = x1*w11+x2*w21

h2= x1*w12+x2*w22

v = wa*h1+wb*h2

f(h1),f(h2),f(v)分别为上图从左到右的三个函数f11(v),f12(v),f20(v)