如何实现横向聚合

问题描述:

有表tb,数据如下

A<chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="1" unitname="a">1 A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="2" unitname="a">2 A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="3" unitname="a">3 A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="4" unitname="a">4 A</chmetcnv>5

1 2 5 3 4

2 2 3 4 5

0 3 4 2 5

如何输出

A<chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="1" unitname="a">1 A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="2" unitname="a">2 A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="3" unitname="a">3 A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="4" unitname="a">4 A</chmetcnv>5 最大 最小 5以上个数

1 2 5 3 4 5 1 1

2 2 3 4 5 5 2 1

0 3 5 2 6 6 0 2

答:

SQL Server的聚合函数是在列上的,所以可以写自定义的函数,也可以想办法把列变为行,再用聚合函数处理

解决示例

--测试数据

DECLARE @t TABLE(A1 int, A2 int, A3 int, A4 int, A5 int)

INSERT @t SELECT 1,2,5,3,4

<place w:st="on"><span lang="EN-US" style='FONT-SIZE: 9pt; COLOR: blue; FONT-FAMILY: "Courier New"; mso-font-kerning: 0pt; mso-no-proof: yes'>UNION</span></place> ALL SELECT 2,2,3,4,5

<place w:st="on"><span lang="EN-US" style='FONT-SIZE: 9pt; COLOR: blue; FONT-FAMILY: "Courier New"; mso-font-kerning: 0pt; mso-no-proof: yes'>UNION</span></place> ALL SELECT 0,3,4,2,5

--查询

SELECT *,

[min] = (

SELECT MIN(v) FROM(

SELECT v=A.A1 UNION SELECT v=A.A2 UNION SELECT v=A.A3

UNION SELECT v=A.A4 UNION SELECT v=A.A5

)B),

[max] = (

SELECT MAX(v) FROM(

SELECT v=A.A1 UNION SELECT v=A.A2 UNION SELECT v=A.A3

UNION SELECT v=A.A4 UNION SELECT v=A.A5

)B),

[count>=5] = (

SELECT COUNT(*) FROM(

SELECT v=A.A1 UNION SELECT v=A.A2 UNION SELECT v=A.A3

UNION SELECT v=A.A4 UNION SELECT v=A.A5

)B WHERE v>=5)

FROM @t A

查询结果:

A<chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="1" unitname="a">1<span style="mso-spacerun: yes"> </span>A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="2" unitname="a">2<span style="mso-spacerun: yes"> </span>A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="3" unitname="a">3<span style="mso-spacerun: yes"> </span>A</chmetcnv><chmetcnv w:st="on" tcsc="0" numbertype="1" negative="False" hasspace="True" sourcevalue="4" unitname="a">4<span style="mso-spacerun: yes"> </span>A</chmetcnv>5 min max count>=5

----------- ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------

1 2 5 3 4 1 5 1

2 2 3 4 5 2 5 1

0 3 4 2 5 0 5 1

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值