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最新推荐文章于 2024-08-09 17:56:10 发布
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博客主要提及深入Python的相关内容，给出了深入Python的链接，同时提供了Python官方站点的链接，帮助读者进一步了解和学习Python。
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跟着信仰走
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高中英语知识点汇总百度云： 链接：HTTPS：//pan.baidu.com/s/1X0ELSe7LorfLAzNMrUpkxA密码：byo5 英语基础语法百度云： 链接：HTTPS：//pan.baidu.com/s/1Kke8J7a9zLpNtwo0GME4_g密码：S893 雅思英语资料百度云： 链接：HTTPS：//pan.baidu.com/s/182ChB0CvcMmW8Nm...
优秀Python学习资源收集汇总（强烈推荐）
程序媛想事儿
02-10 1万+
Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。它的语法简捷和清晰，尽量使用无异义的英语单词，与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用縮进来定义语句块。与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样，Python具备垃圾回收功能，能够自动管理内存使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和网络程序编写，然而它也非常适合完成各种高级任务。 Python上手虽然容易，
为什么《Dive into Python》不值得推荐
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赖勇浩的编程私伙局
08-28 9万+
2010 年 5 月 5 日更新：我翻译了一篇《非死不可》作为对本文观点的进一步支持和对评论的回复，请见：http://blog.youkuaiyun.com/lanphaday/archive/2010/05/05/5558617.aspx为什么《Dive into Python》不值得推荐作者：赖勇浩（http://blog.youkuaiyun.com/lanphaday）不论是在国内人气最
Dive into Python
weixin_30763455的博客
05-30 136
写这篇文章的原因完全是为了督促自己每天晚上看完两章《Dive Into Python》这本书，因此，很多内容都是摘抄自原书的翻译版或者是自己瞎想，于是就顺带着记录了下来。此前已经看完前两章，是关于Python的由来以及编码格式，安装等问题。接下来，是Python的数据结构。 第三章 内置数据结构 字典类型(Dictionary) d = {"server":"mpilgrim", "data...
lib4python-Python资源
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在lib4python-Python资源包中，还包含了一些图像文件，它们的命名从img_1.png到img_5.png不等，以及一个单独命名为img.png的图像。这些图像可能用于文档、示例或项目的视觉部分，提供了直观的解释或界面预览。这些...
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Python
dive into python
08-27
目录 1. 安装 Python 1.1. 哪一种 Python 适合您？ 1.2. Windows 上的 Python 1.3. Mac OS X 上的 Python 1.4. Mac OS 9 上的 Python 1.5. RedHat Linux 上的 Python 1.6. Debian GNU/Linux 上的 Python 1.7. 从源代码安装 Python 1.8. 使用 Python 的交互 Shell 1.9. 小结 2. 第一个 Python 程序 2.1. 概览 2.2. 函数声明 2.2.1. Python 和其他编程语言数据类型的比较 2.3. 文档化函数 2.4. 万物皆对象 2.4.1. 模块导入的搜索路径 2.4.2. 何谓对象？ 2.5. 代码缩进 2.6. 测试模块 3. 内置数据类型 3.1. Dictionary 介绍 3.1.1. Dictionary 的定义 3.1.2. Dictionary 的修改 3.1.3. 从 dictionary 中删除元素 3.2. List 介绍 3.2.1. List 的定义 3.2.2. 向 list 中增加元素 3.2.3. 在 list 中搜索 3.2.4. 从 list 中删除元素 3.2.5. 使用 list 的运算符 3.3. Tuple 介绍 3.4. 变量声明 3.4.1. 变量引用 3.4.2. 一次赋多值 3.5. 格式化字符串 3.6. 映射 list 3.7. 连接 list 与分割字符串 3.7.1. 字符串方法的历史注解 3.8. 小结 4. 自省的威力 4.1. 概览 4.2. 使用可选参数和命名参数 4.3. 使用 type、str、dir 和其它内置函数 4.3.1. type 函数 4.3.2. str 函数 4.3.3. 内置函数 4.4. 通过 getattr 获取对象引用 4.4.1. 用于模块的 getattr 4.4.2. getattr 作为一个分发者 4.5. 过滤列表 4.6. and 和 or 的特殊性质 4.6.1. 使用 and-or 技巧 4.7. 使用 lambda 函数 4.7.1. 真实世界中的 lambda 函数 4.8. 全部放在一起 4.9. 小结 5. 对象和面向对象 5.1. 概览 5.2. 使用 from module import 导入模块 5.3. 类的定义 5.3.1. 初始化并开始类编码 5.3.2. 了解何时去使用 self 和 __init__ 5.4. 类的实例化 5.4.1. 垃圾回收 5.5. 探索 UserDict：一个封装类 5.6. 专用类方法 5.6.1. 获得和设置数据项 5.7. 高级专用类方法 5.8. 类属性介绍 5.9. 私有函数 5.10. 小结 6. 异常和文件处理 6.1. 异常处理 6.1.1. 为其他用途使用异常 6.2. 与文件对象共事 6.2.1. 读取文件 6.2.2. 关闭文件 6.2.3. 处理 I/O 错误 6.2.4. 写入文件 6.3. for 循环 6.4. 使用 sys.modules 6.5. 与目录共事 6.6. 全部放在一起 6.7. 小结 7. 正则表达式 7.1. 概览 7.2. 个案研究：街道地址 7.3. 个案研究：罗马字母 7.3.1. 校验千位数 7.3.2. 校验百位数 7.4. 使用 {n,m} 语法 7.4.1. 校验十位数和个位数 7.5. 松散正则表达式 7.6. 个案研究：解析电话号码 7.7. 小结 8. HTML 处理 8.1. 概览 8.2. sgmllib.py 介绍 8.3. 从 HTML 文档中提取数据 8.4. BaseHTMLProcessor.py 介绍 8.5. locals 和 globals 8.6. 基于 dictionary 的字符串格式化 8.7. 给属性值加引号 8.8. dialect.py 介绍 8.9. 全部放在一起 8.10. 小结 9. XML 处理 9.1. 概览 9.2. 包 9.3. XML 解析 9.4. Unicode 9.5. 搜索元素 9.6. 访问元素属性 9.7. Segue 10. 脚本和流 10.1. 抽象输入源 10.2. 标准输入、输出和错误 10.3. 查询缓冲节点 10.4. 查找节点的直接子节点 10.5. 根据节点类型创建不同的处理器 10.6. 处理命令行参数 10.7. 全部放在一起 10.8. 小结 11. HTTP Web 服务 11.1. 概览 11.2. 避免通过 HTTP 重复地获取数据 11.3. HTTP 的特性 11.3.1. 用户代理 (User-Agent) 11.3.2. 重定向 (Redirects) 11.3.3. Last-Modified/If-Modified-Since 11.3.4. ETag/If-None-Match 11.3.5. 压缩 (Compression) 11.4. 调试 HTTP web 服务 11.5. 设置 User-Agent 11.6. 处理 Last-Modified 和 ETag 11.7. 处理重定向 11.8. 处理压缩数据 11.9. 全部放在一起 11.10. 小结 12. SOAP Web 服务 12.1. 概览 12.2. 安装 SOAP 库 12.2.1. 安装 PyXML 12.2.2. 安装 fpconst 12.2.3. 安装 SOAPpy 12.3. 步入 SOAP 12.4. SOAP 网络服务查错 12.5. WSDL 介绍 12.6. 以 WSDL 进行 SOAP 内省 12.7. 搜索 Google 12.8. SOAP 网络服务故障排除 12.9. 小结 13. 单元测试 13.1. 罗马数字程序介绍 II 13.2. 深入 13.3. romantest.py 介绍 13.4. 正面测试 (Testing for success) 13.5. 负面测试 (Testing for failure) 13.6. 完备性检测 (Testing for sanity) 14. 测试优先编程 14.1. roman.py, 第 1 阶段 14.2. roman.py, 第 2 阶段 14.3. roman.py, 第 3 阶段 14.4. roman.py, 第 4 阶段 14.5. roman.py, 第 5 阶段 15. 重构 15.1. 处理 bugs 15.2. 应对需求变化 15.3. 重构 15.4. 后记 15.5. 小结 16. 函数编程 16.1. 概览 16.2. 找到路径 16.3. 重识列表过滤 16.4. 重识列表映射 16.5. 数据中心思想编程 16.6. 动态导入模块 16.7. 全部放在一起 16.8. 小结 17. 动态函数 17.1. 概览 17.2. plural.py, 第 1 阶段 17.3. plural.py, 第 2 阶段 17.4. plural.py, 第 3 阶段 17.5. plural.py, 第 4 阶段 17.6. plural.py, 第 5 阶段 17.7. plural.py, 第 6 阶段 17.8. 小结 18. 性能优化 18.1. 概览 18.2. 使用 timeit 模块 18.3. 优化正则表达式 18.4. 优化字典查找 18.5. 优化列表操作 18.6. 优化字符串操作 18.7. 小结 A. 进一步阅读 B. 五分钟回顾 C. 技巧和窍门 D. 示例清单 E. 修订历史 F. 关于本书 G. GNU Free Documentation License G.0. Preamble G.1. Applicability and definitions G.2. Verbatim copying G.3. Copying in quantity G.4. Modifications G.5. Combining documents G.6. Collections of documents G.7. Aggregation with independent works G.8. Translation G.9. Termination G.10. Future revisions of this license G.11. How to use this License for your documents H. GNU 自由文档协议 H.0. 序 H.1. 适用范围和定义 H.2. 原样复制 H.3. 大量复制 H.4. 修改 H.5. 合并文档 H.6. 文档合集 H.7. 独立著作聚集 H.8. 翻译 H.9. 终止协议 H.10. 协议将来的修订 H.11. 如何为你的文档使用本协议 I. Python license I.A. History of the software I.B. Terms and conditions for accessing or otherwise using Python I.B.1. PSF license agreement I.B.2. BeOpen Python open source license agreement version 1 I.B.3. CNRI open source GPL-compatible license agreement I.B.4. CWI permissions statement and disclaimer J. Python 协议 J.0. 关于译文的声明 J.A. 软件的历史 J.B. 使用 Python 的条款和条件 J.B.1. PSF 协议 J.B.2. BeOpen Python 开源协议第 1 版 J.B.3. CNRI 开源 GPL 兼容协议 J.B.4. CWI 许可声明与免责声明
Dive Into Python3 中文版（一）
龙哥盟
08-09 646
版权信息 《深入 Python 3》 的内容涵盖了 Python 3 及其与 Python 2 的区别。相对《深入 Python》而言，它 20% 的内容进行了修订，80％ 的内容是全新的。这本书现在已经完成了，但随时欢迎反馈意见。 本书遵循 Creative Commons Attribution Share-Alike 协议自由授权。您可选择下载 html 或是 pdf 版本。尤伯爱好者还可从水银仓库（Mercurial repository）进行克隆： you@localhost:~$ hg clon
dive-into-python3 （英文版）+深入python3（中文版）
03-04
dive-into-python3 （英文版）+深入python3（中文版），人生苦短，我用python
《Dive Into Python》
11-06
《Dive Into Python》，带完整目录书签，经典文档，供参考。
《Dive Into Python 3中文版》PDF
08-31
《Dive Into Python 3中文版》
dive into python3 (中文版)
12-11
dive into python3 (中文版)dive into python3 (中文版)dive into python3 (中文版)
diveintopython3
01-24
diveintopython3 书中源代码，非常好的一本书，极力推介，本人从中学到很多写代码的技巧
DiveIntoPython(十五)
快马扬鞭须努力！
03-21 195
DiveIntoPython(十五) 英文书地址： http://diveintopython.org/toc/index.html Chapter 16.Functional Progamming 16.1.Diving in The following is a complete Python program that acts as a cheap and simple...
diveintopython3_---《深入python3》
06-14
diveintopython3_---《深入python3》
用python爬取全网百度网盘资源的神器
johngogogo的博客
06-26 2万+
今天给大家安利一款百度网盘资源搜索神器。这款神器的强大之处就在于就算是带密码的私人链接也可搜索到。先看下我们能搜索到什么资源。影视资源电子书学习资料使用方法也很简单。使用方法1输入要搜索的关键词（支持模糊搜索），点击搜索按钮；2寻找需要的文件资源，支持上下页翻页。搜索到的资源可能有成千上万个，上下页翻页可以寻找到你想要的资源；3鼠标点击需要的文件，会自动复制网盘链接到你的剪贴板，打开浏览器粘贴链接...
利用jsoup爬取百度网盘资源分享连接（多线程）（2）
ldldong的专栏
12-21 1986
利用抓取的百度网盘资源分享链接，用wamp搭建一个百度网盘资源搜索网站。实现资源共享
Python3.7学习资源免费分享
自2018年Python 3.7版本发布以来，其增加了一些重要的新特性，使语言更加强大且易于使用。Python 3.7作为3.x系列中的一个重要版本，提供了许多改进和新增的特性，比如数据类（data classes）、类型提示的改进、新的f...
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