jquery easyui日期控件中,在页面里用JS拿到设置的日期值的方法

EasyUI日期框值获取
本文介绍使用EasyUI插件的日期选择框时遇到的问题及解决办法。直接通过$('#mdate').val()获取不到最新设置的日期值,需采用$('#mdate').datebox('getValue')方法来正确获取。
有这样的一个日期文本框:
<input type="text" name="mdate" size="20" value="" id="mdate" class="easyui-datebox"/>

使用easyui给文本框选定日期值,然后,要在JS中拿到此日期框中的最新值。
本来以为这是一个简单的问题,直接

var dv = $('#mdate').val();

不就OK了吗。但事与愿违,拿到的竟然是空,如果我在后台给这个文本框赋初值,则无论你再选任何值,拿到的也还是那个初值。

[b][color=darkred][size=large]解决方法,[/size][/color][/b]使用easyui自己的函数来拿,就能够拿到了:

var dv = $('#mdate').datebox('getValue');

原因就是,easyui另外增加了一个隐藏的input表单,它把值赋到那个里面去了,但还是很奇怪的是,提交表单时,名为mdate的这个表单提交过去的还是正确的值,怀疑是提交前做了什么手脚,动态地给原来的表单赋了值。没有仔细研究。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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