ConcurrentMap<String, String> testMap = new MapMaker()
.concurrencyLevel(32).weakKeys().weakValues().expiration(3,
TimeUnit.SECONDS).makeComputingMap(
new Function<String, String>() {
public String apply(String input) {
System.out.println(input + " is null");
return "test2" + input;
}
});
MapMaker 很好很强大,问题就在于makeComputingMap() 这种设计思想却是很好,但是为什么没有考虑到 apply()方法内无法获得满意value的情况?
而一旦return null;着会抛出异常没有给予处理。
当然我们可以自己来解决这个问题,但是感觉怪怪的,而且当超时的时候 size 没变,里面存储的值都会被回收。怎么让size也变成正确的?
另外开始的时候不了解有MapMaker 这个自己根据需求写了一个简陋的缓存map,这个map里面一个ConcurrentMap存储对象,另外一个mao存储对应的时间,然后用timer来回收map
其中自己写的缓存map 不仅有时间限制,而且有size限制 因为缓存不能无限大,但是好像MapMaker 没有这种考虑,而且它的size在我看来是有问题的。所以做size限制可能有问题!
虽然MapMaker很好很强大,但是讨论的好像不多~
本文探讨了Guava库中MapMaker的缓存机制及其makeComputingMap方法的使用方式,指出了在apply方法中返回null的问题及可能引发的异常。同时对比了自定义缓存实现与MapMaker在超时处理、大小限制等方面的差异。
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