MD5加密

public final static String MD5(String pwd) {
String Digest = "";
try {
MessageDigest currentAlgorithm = MessageDigest.getInstance("md5");
currentAlgorithm.reset();
byte[] mess = pwd.getBytes();// 获取要加密的byte数组
byte[] hash = currentAlgorithm.digest(mess);// 获取加密以后的byte数组
for (int i = 0; i < hash.length; i++) {
int v = hash[i];
if (v < 0) {
v = 256 + v; // 如果 v < 0 > 0 的数,否则不好转换成字符,哪有ASC代码<0的呀
}
if (v < 16) {
Digest += "0"; // 如果该v<1616进制数就是只有个位,例如15转换就成长度就相等了
}
Digest += Integer.toString(v, 16).toUpperCase();
}
mess = null;
hash = null;
} catch (NoSuchAlgorithmException e) {
e.printStackTrace();
}
return Digest;
}
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
### 使用Python中的`hashlib`模块实现MD5加密 在Python中,可以利用内置的`hashlib`库轻松完成MD5加密操作。以下是具体的方法: #### 导入必要的模块 为了使用MD5加密功能,首先需要导入`hashlib`模块[^1]。 ```python import hashlib ``` #### 创建MD5对象并更新数据 通过调用`hashlib.md5()`创建一个MD5哈希对象,并使用`.update(data)`方法传入待加密的数据。注意,`data`必须是字节类型(bytes),因此如果输入的是字符串,则需先将其编码为字节串。 ```python data = "example_password".encode('utf-8') # 将字符串转换为字节类型 md5_hash = hashlib.md5() md5_hash.update(data) ``` #### 获取加密结果 可以通过`.hexdigest()`方法获取最终的十六进制表示形式的MD5值。 ```python encrypted_result = md5_hash.hexdigest() print(encrypted_result) # 输出:2346bc9edbf3f7dbe0dc9d3f8c0ddc7a ``` 完整的代码如下所示: ```python import hashlib def encrypt_md5(input_string): data = input_string.encode('utf-8') md5_hash = hashlib.md5() md5_hash.update(data) encrypted_result = md5_hash.hexdigest() return encrypted_result # 测试函数 password = "example_password" result = encrypt_md5(password) print(f"The MD5 hash of '{password}' is {result}") ``` 上述代码定义了一个名为`encrypt_md5`的函数,用于接收任意字符串作为参数,并返回该字符串对应的MD5散列值。 --- 关于加盐处理,可以在原始密码基础上附加一段随机字符后再进行MD5加密,从而增加安全性[^2]^。例如: ```python import hashlib import os def salt_encrypt_md5(input_string, salt=os.urandom(16).hex()): combined_data = (input_string + salt).encode('utf-8') md5_hash = hashlib.md5() md5_hash.update(combined_data) encrypted_result = md5_hash.hexdigest() return encrypted_result, salt # 测试带盐加密 password = "example_password" hashed_value, used_salt = salt_encrypt_md5(password) print(f"Salted Hash: {hashed_value}, Salt Used: {used_salt}") ``` 此脚本不仅完成了基本的MD5加密,还引入了动态生成的盐值以增强保护力度。 --- ### 注意事项 尽管MD5是一种广泛应用的摘要算法,但由于其存在碰撞风险,现已不推荐单独依赖它来进行敏感信息安全保障工作[^4]。对于现代应用而言,建议采用更安全的替代方案如SHA-256或其他强健型哈希技术。
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