计算器制作JAVA版(第一步,垃圾字符过滤)

本文介绍了一种简单的字符过滤方法,用于清除非法字符,并讨论了在实际应用中可能遇到的问题及解决方案。

长话短说,直接进入正题。
首先是对于用户输入的字符进行过滤,滤掉那些我们目前认为非法的字符。目前我的程式提供+、-、*、/、^、(、)以及数字(包括小数),所以我们就把那些不要的去掉。大家不要害怕啊,到后面大家会发现,我们思路的漏洞导致了对于小数、^乘方的解决方案。
怎么过滤呢,我用了一个比较垃圾且猥琐的方法--没用的就删掉,个人认为唯一的优点就是简单、且不顾用户生死感受。
那么该怎么去实现呢?
就是对输入的字符串s进行扫描,如果不是合法字符就删掉。那么我们如何存储合法字符呢?很简单就是用一个数组。

n: = length[expression]
for  i: = n downto  1   do
          
if   expression[i] is the  illegal character    then
                          delete the character i
- th in the expression
return  expression


以上我是采用类PASCAL的伪代码编写的,大家可以根据自己使用的语言进行改造。
大家要注意一点就是为什么我们是从后面往前面去删除那些非法字符呢?这个留给大家自己思考,我提供几个测试样例:

1 +t2* 4
     t is the  illegal character
1 +ttt2* 4
     the three t is the  illegal characters

the result is 
1 + 2 * 4

大家可以自己测试一下这些数据,对于前面那个应该是没有什么问题的,至于后面那个如果处理不当可能会出现没有过滤完全的问题。
如果顺序不当可能会导致错误甚至是抛出异常。
最后提醒大家注意:边界问题!!!

关于如何制作合法字符表:
就是建立一个数组,初始化数据,使用时就是遍历一遍这个表就好了。
'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','.','^','*','/','+','-','(',')'

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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