android手机连接

原帖:http://www.eoeandroid.com/thread-52544-1-1.html
本来想发帖求助的 结果不知怎么搞出来 哎。。。
仔细看了下 adb的调试 做了如下测试
1. 删除机子的所有驱动 包括windows/inf 下的驱动文件 以及注册表信息 设备管理器隐藏的之前的驱动
2. 重启电脑 连接手机 安装驱动(保证驱动上没有问题)
3. 查看机子的5307端口情况()

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/375246/a4931351-207f-3445-bc9c-7dbf49e44d04.jpg[/img]


adb 服务器已经监听中。。。
4。 测试模拟器

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/375248/317b82aa-2136-33a4-b87c-e0ba34e0211c.jpg[/img]

模拟器在线的
同时可以看到设备与adb客户端已经连接

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/375250/3bf7274d-e628-3e43-8a81-f58abce3c028.jpg[/img]

5. 测试真机 插入手机 调到USB设备调试状态

为了保证5307端口还在监听中 我又查看下这个端口状态

[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/375252/7fd6842a-8d9e-38b3-b2e9-f0530379b2a5.jpg[/img]


还在监听中

6。测试


[img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/375254/9edbaea7-9e18-3dc4-a2df-39bb0f87e960.jpg[/img]


设备居然在线了。。。。之前又没有 !!!


PS:这个我不知道怎么说了 居然又出来了,之前一直offline 忒搞了!!!
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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