ofbiz瘦身[已验证,9.04可用]

本文介绍了一种将OFBiz系统的数据库表数量精简至66个的方法,通过修改配置文件和执行特定步骤来实现,有助于提高学习效率和系统管理。
ofbiz瘦身
由于ofbiz表特别多,并且没有很多资料供我们参考(至少中文资料是这样),学习起来不知道从那里下手。经过一晚上的学习(当然也有此然半个月的基础),终于把ofbiz的表缩小到只有66个,这样学习起来就方便多了。具体方法如下:
1.在mysql中创建数据库ofbiz,修改ofbiz\framework\entity\config\entityengine.xml文件,

<delegator name="default" entity-model-reader="main"entity-group-reader="main" entity-eca-reader="main"distributed-cache-clear-enabled="false">
<group-map group-name="org.ofbiz" datasource-name="localmysql"/>
</delegator>

<datasource name="localmysql"
helper-class="org.ofbiz.entity.datasource.GenericHelperDAO"
field-type-name="mysql"
check-on-start="true"
add-missing-on-start="true"
check-pks-on-start="false"
use-foreign-keys="true"
join-style="ansi-no-parenthesis"
alias-view-columns="false"
drop-fk-use-foreign-key-keyword="true"
table-type="InnoDB"
character-set="latin1"
collate="latin1_general_cs">
<read-data reader-name="seed"/>
<read-data reader-name="demo"/>
<read-data reader-name="ext"/>
<inline-jdbc
jdbc-driver="com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc-uri="jdbc:mysql://127.0.0.1/ofbiz?autoReconnect=true"
jdbc-username="root"
jdbc-password="root"
isolation-level="ReadCommitted"
pool-minsize="2"
pool-maxsize="20"/>
<!-- <jndi-jdbc jndi-server-name="localjndi"jndi-name="java:/MySqlDataSource" isolation-level="Serializable"/>-->
</datasource>


2. 将ofbiz\framework\base\config\component-load.xml中的applications,specialpurpose和hot-deploy注释掉,得到结果如下

<component-loader xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://www.ofbiz.org/dtds/component-loader.xsd">
<load-components parent-directory="${ofbiz.home}/framework"/>
<!--<load-components parent-directory="${ofbiz.home}/applications"/>-->
<!--<load-components parent-directory="${ofbiz.home}/specialpurpose"/>-->
<!--<load-components parent-directory="${ofbiz.home}/hot-deploy"/>-->
</component-loader>

3. 将ofbiz\framework\component-load.xml文件中的workflow, testtools和example注释掉,得到结果如下

<component-loader xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://www.ofbiz.org/dtds/component-loader.xsd">
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/geronimo"/>
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/entity"/>
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/catalina"/>
<!-- <load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/jetty"/> -->
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/security"/>
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/datafile"/>
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/minilang"/>
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/common"/>
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/service"/>
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/entityext"/>
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/webapp"/>
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/guiapp"/>
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/widget"/>
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/appserver"/>
<!-- <load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/workflow"/>-->
<!-- load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/shark"/>-->
<!-- <load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/testtools"/>-->
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/webtools"/>
<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/images"/>
<!--<load-component component-location="${ofbiz.home}/framework/example"/>-->
</component-loader>

4. 打开doc并在ofbiz目录下执行命令:
ant clean-all
ant run-install
startofbiz.bat

7,https://localhost:8443/webtools/
5. 执行第4步之后,在user_login表中只有system一条记录,但是该记录的password字段是空的,需要修改为“ofbiz”加密代码,另外enable字段值为“n”,表示该用户不可用,需要将它的值改为“Y”,执行的两个SQL语句如下:

update user_login set current_password = '47ca69ebb4bdc9ae0adec130880165d2cc05db1a';
update user_login set enabled='Y';

6,启动ofbiz,现在只有webtools可用(http://localhost:8080/webtools),用户名/密码:system/ofbiz
内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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