oracle新建用户,授权,建表空间语句

本文介绍Oracle数据库中表空间的创建与管理方法,包括创建表空间、用户及其权限设置,以及表空间和用户的删除过程。此外还讨论了删除表时应注意的问题,特别是如何正确释放表空间。

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1.建表空间

create tablespace ORCL datafile 'D:\oracleXE\oradata\XE\ORCL.ora' size 100m reuse default storage(initial 500k next 500k pctincrease 20);


2.建用户

create user RVidentified by HELLO; //identified by 后面的是密码,前面的是用户名


3.用户授权

grant resource,connect,RECOVERY_CATALOG_OWNER to RV;

grant create table to RV;

alter user RV quota unlimited ON ORCL;

alter user RV default tablespace ORCL;


4.删除表空间
DROP TABLESPACE TableSpaceName INCLUDING CONTENTS AND DATAFILES;


5.删除用户

DROP USER User_Name CASCADE


6.删除表的注意事项

在删除一个表中的全部数据时,须使用TRUNCATE TABLE 表名;因为用DROP TABLE,DELETE * FROM 表名时,TABLESPACE表空间该表的占用空间并未释放,反复几次DROP,DELETE操作后,该TABLESPACE上百兆的空间就被耗光了。
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重效果。
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