JVM取机器日期少8个小时

最新推荐文章于 2024-05-12 17:08:25 发布
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分类专栏： java 文章标签： jvm
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_12188/article/details/82599973
本文详细介绍了如何解决Java中使用newDate()获取时间时出现的时间与操作系统时间不一致的问题，并提供了重新安装JDK的解决方案。同时，深入探讨了信息技术领域内的关键概念和技术标签，包括前端开发、后端开发、移动开发等细分技术领域的应用与实践。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

new Date()获取当前时间的时候总是得到的是GMT的时间，即格林威治的时间。比我们东8区的时间少8个小时。
这个问题是JVM不能正确识别操作系统的原因，解决方法重新安装jdk.

1：java取日期

Date now = new Date();

取得是当前OS的时间。

操作系统可以设置时区，java的这条语句,只是取当前操作系统的时间。

有时这个代码取得的时间与OS的时间不同。

重新安装一下jdk就可以解决。



2:UUID

String uuidStr = java.util.UUID.randomUUID().toString()

返回长度为36的字符串

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<think>我们之前提供的单机版流水号生成方案（基于时间戳+序列号+随机数）在集群环境中部署时，确实存在生成重复流水号的风险。原因在于不同机器上的时间戳可能不完全同步，且每台机器的序列号是独立维护的。要解决集群环境下的唯一性问题，需要引入分布式协调机制。 ### 集群环境流水号重复原因分析 1. **时间戳不同步**：若集群机器间系统时间存在偏差，可能导致不同机器生成相同时间戳。 2. **序列号独立**：每台机器的`AtomicLong`序列号计数器从0开始，多台机器可能在同一时间生成相同序列号。 3. **随机数碰撞**：2位随机数仅有100种可能，在集群规模较大时易发生碰撞。 ### 分布式唯一流水号解决方案（基于Redis） 参考引用[1][3]，利用Redis的原子操作`INCR`实现分布式序列号管理。方案设计： - **组成**：日期（8位） + Redis当日自增序列（6位） + 机器标识（2位） + 随机数（2位） = 18位 - **唯一性保证**：Redis单线程特性确保`INCR`操作的原子性[^1]，同一日期下序列号全局唯一。 - **机器标识**：解决Redis集群部署时的单点问题，同时区分不同机器。 #### Java实现代码（Spring Boot环境） ```java import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import java.time.LocalDate; import java.time.format.DateTimeFormatter; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; public class DistributedSerialGenerator { private final StringRedisTemplate redisTemplate; private final String machineId; // 机器标识，可用IP末位或配置 public DistributedSerialGenerator(StringRedisTemplate redisTemplate, String machineId) { this.redisTemplate = redisTemplate; this.machineId = machineId; } public String generate() { // 1. 生成8位日期字符串（yyyyMMdd） String datePart = LocalDate.now().format(DateTimeFormatter.BASIC_ISO_DATE); // 2. 获取Redis当日自增序列（6位，每日重置） String key = "serial:" + datePart; Long sequence = redisTemplate.opsForValue().increment(key); // INCR操作[^1] if (sequence == null) throw new RuntimeException("Redis INCR failed"); // 3. 生成2位随机数 int randomSuffix = ThreadLocalRandom.current().nextInt(100); // 格式化：8位日期 + 6位序列号 + 2位机器号 + 2位随机数 = 18位 return String.format("%s%06d%s%02d", datePart, sequence, machineId, randomSuffix); } } ``` #### 关键配置说明 1. **Redis键管理**： - 键名示例：`serial:20230815` - 自动过期：可设置TTL为25小时（避免跨日期问题），通过Redis事务保证原子性： ```java redisTemplate.execute(connection -> { connection.incr(key.getBytes()); connection.expire(key.getBytes(), 90000); // 25小时过期 return null; }); ``` 2. **机器标识（machineId）**： - 方案1：从配置文件读取，如`machine01` - 方案2：取服务器IP末两位，如IP`192.168.1.100`则取`00` 3. **序列号长度**：6位支持每日100万流水（`000001`~`999999`），超出需增加位数。 ### 方案优势与风险控制 | 指标 | 说明 | |---------------|----------------------------------------------------------------------| | **唯一性** | Redis原子自增+机器标识+日期，三重保障全局唯一[^1][^3] | | **性能** | Redis内存操作，实测QPS > 1万（需集群部署避免单点瓶颈） | | **随机性** | 末尾2位随机数降低可预测性 | | **故障处理** | Redis宕机时：<br>- 备选方案：降级为单机模式（时间戳+序列号+机器ID） | ### 部署建议 1. **Redis集群**：使用Redis Cluster模式，避免单点故障（参考引用[1]）。 2. **机器标识隔离**：确保不同机器的`machineId`唯一（可通过ZK或配置中心分配）。 3. **降级方案**：在Redis不可用时切换至本地生成模式（需记录已用序列号状态）。 ### 单机降级方案参考 ```java // 单机模式备份方案（无Redis时使用） private String localFallback() { long timestamp = System.currentTimeMillis(); long seq = localSequence.getAndIncrement() % 10000; // 本地序列号 return String.format("%013d%04d%s", timestamp, seq, machineId); } // 注意：需确保machineId在集群中唯一，否则仍有冲突风险 ``` > 此方案在保证唯一性的同时满足30位以内要求（实际18位）。若需进一步缩短，可移除随机数并压缩日期格式（如`yyMMdd`），总长可缩至14位。 §§相关问题§§ 1. 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