Java 仿 dos copy

本文提供了一个使用Java实现文件复制的简单示例。通过创建两个File对象分别指向源文件和目标文件,然后利用FileInputStream和FileOutputStream进行逐块读写操作来完成文件的复制过程。
java 代码
  1. import java.io.* ;   
  2.   
  3. public class Copy   
  4. {   
  5.     public static void main(String args[])   
  6.     {   
  7.         if(args.length!=2)   
  8.         {   
  9.             System.out.println("请输入正确的格式的参数: (例如:java Copy d:\\\\input.txt d:\\\\output.txt") ;   
  10.             return ;   
  11.         }   
  12.         else    
  13.         {   
  14.             File file1 = new File(args[0]) ;   
  15.             File file2 = new File(args[1]) ;   
  16.             copyFile(file1,file2) ;   
  17.         }   
  18.     }   
  19.        
  20.     public static void copyFile(File srcfile,File desfile)   
  21.     {   
  22.         byte[] b = new byte[512] ;//512可以改成其它大于零的适当整数值   
  23.         int len = 0 ;   
  24.         try  
  25.         {   
  26.           FileInputStream fis = new FileInputStream(srcfile) ;   
  27.           FileOutputStream fos = new FileOutputStream(desfile) ;   
  28.             while((len=fis.read(b))!=-1)//循环以512字节拷贝,知道拷贝完.   
  29.             {   
  30.                 fos.write(b,0,len) ;   
  31.             }   
  32.             fis.close() ;   
  33.             fos.close() ;   
  34.         }   
  35.         catch(Exception e)   
  36.         {   
  37.             System.out.println(e) ;   
  38.         }   
  39.     }   
  40. };  
六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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