WP-Plugin: Tag Converter

WordPress 2.3 Beta1 升级指南
本文介绍WordPress 2.3 Beta1升级过程中遇到的问题及解决方案,特别是如何通过TagConverter插件实现从Ultimate Tag Warrior到WordPress Tags的平滑过渡,并新增相关文章显示等功能。

2007-8-29

昨天的文章中,我提到了一些 WordPress 2.3 Beta 1 升级方面的问题,其中重中之重莫过于 Tag 的问题了。WP 自身带的 Tag 确实挺好用,但还是逊色于 Ultimate Tag Warrior。但是 2.3 版已经无法使用 UTW 了,因此实现一些功能我们还需要一些插件来辅助。

昨天的文章中,我提到我在升级过程中写了一个插件 Tag Converter,可以安全转换 UTW Tags 到 WordPress Tags。但今天在 WordPress 2.3 Beta 1 的 Import 界面中发现,官方已经给出了 UTW -> WP Tag 的转换程序。因此我决定丰富一下 Tag Converter 的功能,让它可以利用 WordPress 内建的 Tag 系统实现 UTW 中原有的部分功能。我首先实现了两个我认为最必要的功能:

  1. 相关文章:根据 Tag 显示当前文章的相关文章,这个功能已经成了很多博客的标配功能,大多都是靠 UTW 实现的。现在利用 Tag Converter,使用 WordPress 自身的 Tag 系统就可以实现了。
  2. 文章内嵌 Tag:这个功能对于使用 WordPress 后台书写的朋友没什么用,但是对于使用客户端发布 Blog 的博客太有用了。我将 UTW 中这个功能“移植”到了 WP 2.3+ 中,现在有了 Tag Converter 我们可以用 Zoundry 或 Windows Live Writer 这样的客户端操作 Tag 了。

此外,Tag Converter 保留了 Tag 转换功能。如果你已经用官方转换工具转换过 Tag,但 Tag Converter 仍然提示 UTW 存在的话,你只需要利用 phpMyAdmin 等数据库工具删除 wp_tags 这个表就可以了。

当然 Tag Converter 仍然会持续开发下去,我的目标是先想办法实现 UTW 原有的全部功能,然后再制作一个向后兼容 UTW 的方案。最终可以让原有为 UTW 设计的模板和插件无须修改即可正常执行。

其实 Beta 版的 WordPress 2.3 已经比较稳定了,如果您也想升级赶快尝鲜的话,您可以下载 Tag Converter 插件来解决升级中遇到的一些问题。

另外,我为  Tag Converter 插件创建了一个页面,您可以到这个页面中下载和获得帮助信息。

btw: 最近我会持续写一些 WP 2.3 升级相关的文章,主要解决一些插件的兼容性问题,如果您感兴趣的话不妨常来看看 :)


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149705741
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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