WP-Plugin: Tag Converter

本文介绍WordPress 2.3 Beta1升级过程中遇到的问题及解决方案,特别是如何通过TagConverter插件实现从Ultimate Tag Warrior到WordPress Tags的平滑过渡,并新增相关文章显示等功能。

2007-8-29

昨天的文章中,我提到了一些 WordPress 2.3 Beta 1 升级方面的问题,其中重中之重莫过于 Tag 的问题了。WP 自身带的 Tag 确实挺好用,但还是逊色于 Ultimate Tag Warrior。但是 2.3 版已经无法使用 UTW 了,因此实现一些功能我们还需要一些插件来辅助。

昨天的文章中,我提到我在升级过程中写了一个插件 Tag Converter,可以安全转换 UTW Tags 到 WordPress Tags。但今天在 WordPress 2.3 Beta 1 的 Import 界面中发现,官方已经给出了 UTW -> WP Tag 的转换程序。因此我决定丰富一下 Tag Converter 的功能,让它可以利用 WordPress 内建的 Tag 系统实现 UTW 中原有的部分功能。我首先实现了两个我认为最必要的功能:

  1. 相关文章:根据 Tag 显示当前文章的相关文章,这个功能已经成了很多博客的标配功能,大多都是靠 UTW 实现的。现在利用 Tag Converter,使用 WordPress 自身的 Tag 系统就可以实现了。
  2. 文章内嵌 Tag:这个功能对于使用 WordPress 后台书写的朋友没什么用,但是对于使用客户端发布 Blog 的博客太有用了。我将 UTW 中这个功能“移植”到了 WP 2.3+ 中,现在有了 Tag Converter 我们可以用 Zoundry 或 Windows Live Writer 这样的客户端操作 Tag 了。

此外,Tag Converter 保留了 Tag 转换功能。如果你已经用官方转换工具转换过 Tag,但 Tag Converter 仍然提示 UTW 存在的话,你只需要利用 phpMyAdmin 等数据库工具删除 wp_tags 这个表就可以了。

当然 Tag Converter 仍然会持续开发下去,我的目标是先想办法实现 UTW 原有的全部功能,然后再制作一个向后兼容 UTW 的方案。最终可以让原有为 UTW 设计的模板和插件无须修改即可正常执行。

其实 Beta 版的 WordPress 2.3 已经比较稳定了,如果您也想升级赶快尝鲜的话,您可以下载 Tag Converter 插件来解决升级中遇到的一些问题。

另外,我为  Tag Converter 插件创建了一个页面,您可以到这个页面中下载和获得帮助信息。

btw: 最近我会持续写一些 WP 2.3 升级相关的文章,主要解决一些插件的兼容性问题,如果您感兴趣的话不妨常来看看 :)


istef&itemLink=http%3A%2F%2Fblog.istef.info%2F2007%2F08%2F30%2Fwp-plugin-tag-converter%2F&itemDate=2007-08-30+00%3A28%3A56&itemTitle=WP-Plugin%3A+Tag+Converter

istef?i=MdUGj1

istef?i=p3KkNEQQ istef?i=awaq07ur istef?i=RenWAW6q istef?i=vowU6tmi istef?i=xXkpG9OP istef?i=jvaS76c1 istef?i=zjJBlIje
149705741
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值