YouTube 用户:我们不爱看广告

本文讨论了Google在YouTube上实施的视频广告策略,并分析了用户对此的态度。文章提出了改进广告模式的建议,包括采用相关投放和点击付费的方式,以及提高广告创意水平。

2007-8-24

Google 收购 YouTube 之后,视频网站的盈利模式就被摆上了日程。毕竟 YouTube 可以说是流量最大的 Google 服务,而且牵扯的版权问题也很多,Google 日常维护它就要花费不菲的费用。当然,更重要的是,YouTube 的用户群体实在是太庞大了,受众众多且广泛。广告发家的 Google 怎能放弃这块儿肥肉,终于将视频广告“插入”了 YouTube 视频中。

但是 YouTube 的用户似乎不怎么买账,就像讨厌电视中夹杂的广告一样,他们同样讨厌 YouTube 视频中的广告。他们甚至想出用 TubeStop 这样的 Firefox 扩展来“屏蔽”掉 YouTube 广告。虽然有点歪门邪道,但是屏蔽广告的效果确实不错。

我还没有见到过 YouTube 广告,也不知道是一种什么样的展示模式,是否真的那么讨厌。我个人觉得 YouTube 广告应该采用类似于 Adsense 的模式:相关投放,点击查看。相关投放就是指要和视频内容有一定关联,当然现在的技术做到这一点似乎不太容易,但对于 YouTube 并不难。广告商只需要定向向发布者购买广告即可实现一定的关联度。而点击查看则是指展示方式,我个人觉得像电视广告那种强行播放对用户来说非常不礼貌,很多时候会造成广告效果大打折扣,甚至对节目本身都造成负面影响。YouTube 如果选择的是这种广告方式的话,真是非常不明智的。

用户讨厌广告,根本还是在于两点:第一,广告打扰了他们观看正常的视频节目。这一点在国内各地电视台体现的很明显,很多优秀的电视剧被广告搞的支离破碎直接导致收视率下降。第二,广告不好看。一个极富创意的优秀广告是不会招来用户反感的,这在国外一些知名品牌(如 CocaCola,Adidas 等)表现的很明显,我身边甚至有些朋友会准时去看广告。所以只要广告做好这两点,合理安排播放时间/方式,加强广告的创意,不仅不会另用户生厌,而且还会达到很不错的宣传效果。

当然,作为用户来说,我觉得也不应该盲目敌视广告。毕竟对于如今的内容提供商,广告仍然还是他们最主要的盈利途径。没有通过广告获得的资金,也就没有了创造好内容必须的成本。因此合理的广告我们还是应该去接受的,从某个方面讲,看广告也是为自己所获得的内容买单。

广告,发布者,用户,不仅是视频发布领域,对于所有媒体来说,这三者都存在这微妙的关系。谁能够良好的处理好这个关系,它就将成为最后的赢家。Google 虽然在 Adsense 上获得了成功,但貌似 YouTube 的“视频初体验”不太合格,我们一起来看看这家从不缺乏创意的公司,怎样将这个“矛盾”调和成利润。

图片来源: Mashable!


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基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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