漂亮的3D桌面

偶然的机会,在网上看到某人对nvidia在linux的驱动的评价。(说实在的,当时我对我装的173驱动也不满意,太卡!),就心里痒痒的,于是乎,从官方下最新的beta版驱动177.在网上看到cuda什么的,觉的他很牛XX,就把驱动装上去了。很不错。再按这个牛人的说法,把xorg.conf也改改,打开某些功能,的确,速度快多了,和以前的驱动,不是一个数量级呀!再打开compiz的3D效果。用top查看一下性能,并没有占用很高,最高的时候也就30几。有人会认为30够高了,但这只是个峰值,如果这个峰值不会占到80或者90,是不会对其它的应用程序造成影响。

     性能之所以提高,我认为有两点,一个cuda驱动的显卡,本来就是为了把GPU应用到更高的运算上,而以往驱动程序驱动的显卡,都会占用CPU来运算,在GPU运算能力这么高的时代,为什么不把GPU的性能从分发挥出来呢?

     其二,配置文件的问题,linux之所以难用,很大一部分原因就在于用户不会配置吧。配置过的xorg.conf,让X工作起来更合理。比如为icon分配的cache更高些?(显卡显存256M或者更高的,为什么不用?)等等。

     想小试身手的,快行动起来吧!

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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