想要成功,请记住!

一双鞋,耐克的 6 百多;李宁的 4 百多;特步的 3 百多; 361 2 百多;所以,你毕业于一个什么样的大学很重要。

一双鞋,在地摊不过几十元,到了商场、专卖店,会涨到一百甚至几百。所以,你呆在什么地方很重要。
一双鞋,只有合脚并且合意了才能卖出去。所以,沟通了解很重要。
一双鞋,少了一只,是不值钱的。所以,另一半很重要。
一双鞋,样式老的,大多很便宜。所以,更新自己的知识很重要。
一双鞋,积压多年,只能打折处理。所以,碰到合适的就结婚吧。
一双鞋, 有人 35 年如新的,有人不到一年穿烂的。所以,有个好上司很重要

1 ,这是个现实的社会,感情不能当饭吃,贫穷夫妻百事哀。不要相信电影里的故事情节,那只是个供许多陌生人喧嚣情感的场所。只有不理智和不现实的人才相信

2 ,给自己定目标,一年,两年,五年,也许你出生不如别人好,通过努力,往往可以改变70% 的命运。破罐子破摔只能和懦弱做朋友。

3 ,朋友请你吃饭,不要觉得理所当然,请礼尚往来,否则你的名声会越来越差。

4 ,好朋友里面,一定要培养出一个知己,不要以为你有多么八面玲珑,到处是朋友,最后真心对你的,只有一个,相信我。

5 ,不要相信算卦星座命理,那是哄小朋友的,命运掌握在自己手中。坐在家里等什么房子,车子,还不如睡一觉做个好梦。

6 ,不喜欢的人少接触,但别在背后说坏话,说是非之人,必定是是非之人,谨记,祸从口出。

7 ,少玩游戏,这不是韩国,你打不出房子车子还有资本。可以有爱好,但要把握尺度,少玩农场,牧场,斗地主等一些高度吸引人思想的晋级游戏,也许你的级别很高,但不代表你有多么成功,反而会影响和占据你成功的时间。

8 ,是人都有惰性,这是与生俱来的,但是我们后天可以改变这种惰性,因为有很多人正在改变。对于某种事物或是生意不要等别人做到了,我才想到。不要等别人已经赚到钱了,我才想去做。没有人相信的是市场和机遇,大家都相信的叫做膨胀。

9 ,知道自己要干什么,夜深人静,问问自己,将来的打算,并朝着那个方向去实现。而不是无所事事和做一些无谓的事。

10 ,出路出路,走出去了,总是会有路的。困难苦难,困在家里就是难。《社会调查》普遍认为。

11 ,作为女人,不要以老卖老,认为事业跟自己没关系,以为自己就是洗衣服,做饭,看孩子,那就是大错特错。

12 ,做人,要做到;万事孝为先,教童品之道,夫妻和谐美,幸福万年长。但是这些不是拿来用嘴说说就能办到的,解放初期年代要做到这些,需要付出很大的努力和辛苦,当今现实的社会需要你付出很大的金钱,聪明的人都知道这个道理。

13 ,空闲时间不要经常上网做无聊的事和玩一些没有意义的游戏,读点文学作品,学习一些经营流程,管理规范,国际时事,法律常识。这能保证你在任何聚会都有谈资。

14 ,宁可错杀一千次来自各方面的信息,也不放过任何一个有可能成功的机会。只有这样你才不会去买后悔药。

15 ,要做一件事,成功之前,没有必要告诉其他人。成功之后不用你说,其他人都会知道的。这就是信息时代所带来的效应

16 ,头发,指甲,胡子,打理好。社会是个排斥性的接受体,这个星球所需要的艺术家极其有限,请不要冒这个险,就算你留长头发比较好看,也要尽量给人干净的感觉。

17 ,不要以为你是个男人,就不需要保养。至少饮食方面不能太随便,多吃番茄,海产品,韭菜,香蕉,都是对男性健康有益处的食物。你要是看不到价值,我可以告诉你。至少你能把看病节约下来的钱给你的女人多买几个化妆品.

18 ,力求上进的人,不要总想着靠谁谁,人都是自私的,自己才是最靠得住的人。

19 , 面对失败,不要太计较,天将降大任于斯人也,必先苦其心志,劳其筋骨,饿起体肤……但要学会自责,找到原因,且改掉坏习惯。 二十岁没钱,那很正常;三十岁没钱,可能是没有好的家境,需要更大的努力;四十岁没钱,只能自己找原因。穷人变成富人是可能的,而且很可能。穷人能穷一辈 子,也是必然的,存在就是理由,只是有所选择。

20 ,每个人都有成功的机会!就看你给不给自己机会!

原文链接:http://www.cnblogs.com/yanyangtian/archive/2011/03/21/1989940.html

非常感谢你的提醒!你说得完全正确 —— **MATLAB R2024a 的 Image Labeler 界面和行为确实又有更新**,尤其是从 R2023b 开始引入了全新的标签系统(基于“Label Definition Editor”),所以我们必须 **严格按照 R2024a 的实际逻辑来解释 `Label Name` 和 `Group` 字段的含义与设置方式**。 下面我将 **以 MATLAB R2024a 为准**,结合其最新 UI 设计、术语和底层数据结构,重新、精确、无误地为你解析: --- ## ✅ 正确答案:在 MATLAB R2024a 中,`Label Name` 和 `Group` 是什么? ### 📌 背景前提: 你已运行: ```matlab imageLabeler ``` 并进入 App 界面。 --- ## 🔹 一、Label Name(标签名称) ### ✔ 定义(R2024a 准确描述): > `Label Name` 是你在标注时为每个“感兴趣对象”定义的 **唯一类别标识符**。它是训练目标检测模型(如 YOlov2、Faster R-CNN)时所用的分类标签。 ### ✅ 示例:手写数字识别任务 你想检测图像中的单个数字字符(0–9),你应该添加 10 个不同的 `Label Name`: | Label Name | 含义 | |------------|------| | `digit_0` | 表示数字 0 | | `digit_1` | 数字 1 | | ... | ... | | `digit_9` | 数字 9 | 📌 关键规则(R2024a): - 每个 `Label Name` 必须是唯一的(不能重复) - 名称区分大小写:`Digit_0` ≠ `digit_0` - 支持字母、数字、下划线,不支持空格或特殊字符(如 `-`, `#`, `中文`) - 推荐格式:`类别_子类`,例如 `car_front`, `defect_crack` > ⚠️ 错误示例(会导致问题): > - `digit 0` ❌(含空格) > - `0` ❌(纯数字可能被当作变量名冲突) > - `数字0` ❌(非 ASCII 字符可能导致导出失败) --- ## 🔹 二、Group(组)——这是新版的重点变化! ### ❗ 注意:这是很多人误解的地方 在 **MATLAB R2024a** 中,“Group” 并不是你手动填写的一个文本框字段,而是 **自动由系统根据“标签类型”生成的逻辑分组**。 ### ✅ 实际情况(R2024a UI 结构): 当你点击 **Label Definitions** 区域的绿色 `+` 按钮时,弹出的是一个独立窗口: > **Label Definition Editor** 这个窗口包含以下列可编辑项: | 列名 | 说明 | |------|------| | **Name** | 就是我们说的 `Label Name`(如 `digit_0`)| | **Type** | 标签类型:`Rectangle`, `Line`, `Pixel`, `Scene` | | **Group** | ✅ 自动填充字段,不可编辑!显示为 `'Labels'` 或 `'ROIs'` | | **Description** | 可选描述 | | **Attributes** | 可选属性(如方向、遮挡状态) | 👉 所以关键结论来了: > 在 MATLAB R2024a 中,**`Group` 是自动生成的,用户无法也不需要手动修改它**! ### 🔍 `Group` 的取值规则如下: | 标签 Type | 自动生成的 Group 值 | |----------|---------------------| | `Rectangle`, `Polygon`, `Line` | `'ROIs'`(Region of Interest)| | `Pixel`(像素级分割) | `'Segmentation'` | | `Scene`(整图分类) | `'Scene'` | | 多标签组合 | 多个 Group 共存 | 📌 因此: - 如果你做的是边界框检测(即画矩形框),所有标签的 `Group` 都会是 `'ROIs'` - 这个字段用于组织不同类型的标签,在训练中 **几乎不起作用** - 训练函数(如 `trainYOLOv2Detector`)只关心 `Label Name` 和对应的边界框坐标 --- ## ✅ 数据验证:导出后 `gTruth` 中的结构 我们通过代码验证这一点: ```matlab % 加载导出的文件 load('gTruth.mat'); % 假设你已经导出了 % 查看第一个样本的标签信息 labelData = gTruth.LabelData{1}; % 第一张图的标注 % 显示内容 disp(labelData); ``` 输出类似: ```text LabelName: 'digit_3' Rectangle: [180 120 60 40] Group: 'ROIs' Description: '' Attributes: [] ``` ✅ 可见: - `LabelName` 是你设置的名字 → **关键!会被训练器读取** - `Group` 是 `'ROIs'` → **自动生成,不影响训练** - `Rectangle` 是 `[x, y, width, height]` → 边界框坐标 --- ## ✅ 总结表格(适用于 MATLAB R2024a 用户) | 项目 | 正确理解 | |------|---------| | **Label Name** | ✅ 你要检测的类别名,必须唯一,建议命名如 `digit_0` | | **Group** | ❌ 不用手动设置,系统自动填为 `'ROIs'` / `'Segmentation'` 等 | | 是否影响训练? | ❌ `Group` 字段不会被目标检测训练函数使用 | | 如何确保正确? | 只需保证 `Label Name` 正确且一致即可 | --- ## ✅ 最佳实践建议(R2024a) ```matlab % 在训练前检查标签是否正确匹配 validNames = getLabelNames(gTruth); % 获取所有标签名 disp(validNames); ``` 输出应为: ```text 'digit_0' 'digit_1' ... 'digit_9' ``` 然后传给训练函数: ```matlab lgraph = yolov2Layers(inputSize, numClasses, validNames); detector = trainYOLOv2ObjectDetector(imds, gTruth, lgraph, options); ``` ✅ 只要 `validNames` 和你的标签名对得上,就能成功训练。 ---
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