GPS、GIS、IC卡相关信息

最新推荐文章于 2025-08-02 16:35:45 发布
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博主提出业务需求，涉及GPS、GIS、IC卡与公交车，希望得到相关产品推荐。

有个业务需求，关于GPS、GIS、IC卡，公交车，请推荐下哪些产品比较好。

Byte学堂：公交GPS及IC卡数据原理及分析方法
Byte_School的博客
02-04 3523
公交数据是指公交在营运过程中产生的交易、车辆运行等数据，通过对公交大数据进行深入的分析和挖掘，可以有效地监控城市道路交通运作状况及公交系统运营状况，及时、合理发现问题，调度交通资源，提高公交运力，缓解交通拥堵。 公交数据通常包含公交GPS数据、到离站数据、公交刷卡数据。 公交GPS数据通过GPS定位仪生成的数据，公交车通常安装了GPS定位仪，定位数据能实时传入后台服务器。定位数据通常每10秒一个，记录了当时出租车的时间、位置、车速等信息，其格式如下： 从数据字段可以看出，公交车GPS数据有以下两个特征
gis交通可达性分析步骤_同衡国土空间规划信息化服务9特色介绍｜②产业转型升级·交通优化...
weixin_34490905的博客
12-27 863
导读：清华同衡技术创新中心在国土空间规划信息化平台建设过程中，以“智能化决策支持与服务”为核心，在人口、产业、交通、生态环境、历史文化、城市安全等领域，在运行监测、实施评估、系统归因、政策模拟等方面，在都市圈/城市群、城市/城区、街道/社区等尺度，形成了九大技术特色。本篇重点介绍特色二和特色三。新时代的国土空间规划是“可感知、能学习、善治理、自适应”的智慧规划。因此，建立国土空间规划信息平台，为规...
交通领域开源数据集详细汇总
热门推荐
weixin_55366265的博客
09-27 4万+
一、交通领域开源数据集1. NGSIM数据集NGSIM 的全称为 Next Generation Simulation，是由美国联邦公路局发起的一项数据采集项目，被交通界学者广泛用于车辆跟...
消防栓信息计算机管理系统,智能消防栓监控系统
weixin_33603429的博客
07-09 485
原标题：智能消防栓监控系统近年来，随着社会经济的快速发展，城市建设的步伐不断加快，消防工作也凸显重要，然而消防设施的信息化建设却趋于落后；传统的管理方式无法及时了解现场信息，比如消防设施被破坏、救火现场无法及时有效地找到消防水源、消防通道被堵塞等原因，延误了最佳扑救时间，致损失扩大。随着城市规模的不断扩大，消防栓的安装范围也在不断扩展，对于消防单位而言，对消防栓进行全面的、实时的监控管理成为一种迫...
青岛市GIS地理信息系统shp文件包
weixin_31720909的博客
08-02 1236
行政区划数据是GIS地理信息系统中基础且重要的组成部分，它涉及到行政区域边界的定义。这些边界通常根据地理特征（如河流、山脉）或者人为划定（如直线分界）。边界信息不仅仅是一系列坐标点，更重要的是它们之间的逻辑关系，这决定了区域的完整性和识别度。行政区域边界的定义对城市规划、资源分配、公共服务实施等方面有直接影响。例如，税收政策的划分、教育资源的分配、公共安全的部署都依赖于准确的行政边界。因此，确保这些边界的精确性、更新的及时性和数据的准确性，对于政府和城市规划者来说至关重要。
数据分布_广州出租车GPS数据分布特征及应用
weixin_39616855的博客
01-10 1658
“写在前面出租汽车GPS数据记录了车辆的出行轨迹、时间、起讫点等信息，利用相关算法可以挖掘车辆或乘客的运行特征、时空分布特征等，对城市规划、交通管理等方面意义重大。作者以广州市为例，重点研究广佛出租汽车返程点布局规划、公共汽(电)车夜班线路优化，以及如约巴士+出租汽车新服务模式的应用尝试。苏跃江广州市交通运输研究所高级工程师研究方法和数据基础1研究方法本文采用文献法和数据挖掘法两种研究...
GISDemo
AndLi
12-27 297
111111111111111111 public class Demo extends Activity { public static final String INTENT_QUERY = "cn.hotgis.QueryUI"; public static final String INTENT_RESULT = "cn.hotgis.RESULTUI"; public st...
利用公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行
zuiyishihefang的博客
11-02 2029
01文章信息《利用公交刷卡数据分析北京职住关系和通勤出行》，本篇文章于2021年10月15日发表于《地理学报》。02摘要基于位置服务(Location Based Service，LBS...
GPS 基础知识
冰雪八哥的专栏
07-13 6887
<br /><br />什么是GPS 系统？<br />GPS 主系统是居心叵测的老美发射运行的卫星系统，包含了27 颗能持续发送地理位置海拔高度和时间信号的卫星，24 个正常使用，3 个备用，这些卫星平均分布运行在六个轨道上。一般来说，在地面上的GPS 接收器能接收5～12 个卫星信号，而为了获得地面上的定位坐标，GPS 导航至少需要4 个卫星信号，三个用来确定GPS 接收器的纬度、经度和海拔高度，第四个则提供同步校正时间。全球定位系统由三部分构成：<br />太空卫星部份：由 24 颗绕极使用卫星所组成
基于GPS与IC卡数据的公交OD矩阵推算方法.pdf
09-07
在本文中，数据挖掘是指从GPS数据和IC卡数据中提取有用的信息，以便更好地推算公交OD矩阵。 知识点七：公交运营决策 公交运营决策是指根据公交OD矩阵和其他数据，进行公交运营的决策。公交运营决策的目标是提高...
精选资源
178-基于IC卡和GPS大数据的公交客流分析-word资料.pdf
08-19
本文以深圳市B706公交车在2014年7月份的IC卡和GPS数据为基础，采用GIS（地理信息系统）软件和数据处理软件，通过位置匹配和时间匹配算法来分析乘客的公交出行行为。具体而言，通过对IC卡刷卡数据和GPS定位数据的处理...
精选资源
出租车GPS定位数据样例，地铁AFC刷卡数据样例，公交IC卡刷卡数据样例，共享单车订单数据样例
08-02
6. **地理信息系统（GIS）应用**：这些数据集与地理位置紧密相关，GIS技术可以将这些数据可视化，帮助我们直观地理解城市交通网络的分布和运行状态。 7. **机器学习与预测模型**：利用这些数据可以训练机器学习模型...
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
12-04
学递来啦高校快递末端物流配送需求对接众包服务平台项目_高校学生快递代取互助资源共享社区生态体系_面向当代大学生解决校园内快递包裹最后一公里配送难题通过众包模式实现需求发布与接单构建.zip
【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
最新发布
12-04
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
12-04
内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持； 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。
基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文围绕基于PhasorDetect手持NIRS设备的多光谱反射数据，开展组织氧饱和度的实时监测研究，并提供了完整的Matlab代码实现方案。基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）研究内容涵盖近红外光谱技术的基本原理、多光谱数据采集方法、组织氧饱和度的计算模型以及实时监测系统的构建。通过Matlab对采集到的反射光谱数据进行预处理、特征提取与分析，结合光吸收特性与生物组织模型，实现了对人体组织血氧水平的动态估算与可视化监控。该方法具有非侵入性、便携性和实时性强的优点，适用于临床监护、运动生理监测等场景。; 适合人群：具备一定信号处理和生物医学工程背景，熟悉Matlab编程，从事医疗设备开发、生理参数监测或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①实现基于NIRS技术的组织氧饱和度实时监测系统开发；②掌握多光谱数据处理与生理参数反演的完整流程；③为便携式医疗设备的设计与验证提供技术支持与算法参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块调试运行，理解数据预处理、模型构建与结果可视化的具体实现步骤，同时可扩展应用于其他生理参数监测项目中以提升实战能力。
大数据驱动的公交客流智能分析：IC卡与GPS融合应用
作者以深圳市B706公交车在2014年7月的IC卡和GPS数据为例，通过GIS软件和数据处理技术，运用位置匹配和时间匹配算法，实现了乘客上车站点的推导。同时，通过对有规律的乘客出行模式分析，推测出他们的下车站点，进而...
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