MIT麻省理工大学开放课程:《线性代数》第1课

本文探讨了n元线性方程组的几何解释,包括行图像与列图像的概念,并讨论了非奇异矩阵与奇异矩阵的区别。对于不同类型的矩阵,文章分析了其对应的线性方程组解的存在性及唯一性。

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Lecture 01: The Geometry of Linear Equations

第1讲、方程组的几何解释
1、n元线性方程简介(n方程n未知数)
2、行图像
3、列图像*(重点)
4、矩阵形式(大图)

 

不管b是多少,是否都能求解方程?

对任意b,是否能求解Ax=b?

列的线性组合是否能覆盖整个空间?

(以上三个问题意思相同)

 

非奇异矩阵,又称可逆矩阵是可行的。但另一些矩阵,得到的答案可逆是否定的。不管怎么组合,都的不错它们平面以外的向量。因此当b处在平面以内时,方程组有解。但大部分b不在平面之内,均是无法构造的,方程组无解。这种情形的称作奇异,或非可逆矩阵。

 

X个列向量及其组合将能够覆盖整个X维空间,但如果其中某列碰巧等于另外一列或者是多列的和(表示为Y列)。这是线性组合就只能覆盖X维空间中的某个X-Y(X减去Y)维平面(X-Y维的空间在X维空间中只是其中某一个平面)。最后的求解也只能在这个X-Y维平面上展开,不在X-Y维平面的解就无法得出。

 

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