计算广告学-关键词解释

互联网广告核心指标解析

CTR(click-through rate)点击率

Coverage:广告的覆盖率,等于有效竞价流量/有效流量

CTR*Coverage: (有效点击量/有效竞价流量)×(有效竞价流量/有效流量)=有效点击量/有效流量

CVR (conversion rate) 转化率

CPM  (Cost Per Mille) 每千次展示成本 Per Thousand的标准是Page Views还是User Sessions ,国际惯例是Page Views。

 

CPC (Cost Per Click;Cost Per Thousand Click-Through)每点击成本

CPA  (Cost-Per-Action or Cost Per Acquisition) 按行动付费,比如 下载

CPS  (Cost-Per-Sale) 按销售额付费

PPC (Pay-per-Click) 每次点击付费

CPD(Cost Per Day)

 

SEM(Search Engine Marketing)  搜索广告

SEO(Search Engine optimization) 搜索引擎优化

ROI(Return On Investment) 投资回报

 

Adx (Ad Exchange)

SSP (Sell-Side platform) 卖方平台

DSP (Demand-Side platform) 买方平台

ATD (Agency trading desks) 

 

出资人(sponsor)也叫广告主advertiser

媒介medium

受众audience 

用户接触(reach) 

品牌广告(Brand awareness)

效果广告(Direct response)

 

P4PPay for Performance 点击付费

Targeting:精准广告投放,把广告投放给最潜在的消费者

Ad ranking:把最相关的广告展现给用户,提升广告点击率(CTR)和转化率(CR)

 

Anti-fraud:识别恶意虚假点击,保护用户和自身的权益不受到侵害

KPIKey Performance Indicators,关键绩效指标

RPS:广告的点击消耗量,等于有效点击消耗/有效流量

RPM:有效点击消耗/有效流量×1000= RPS ×10001000PV的消耗)(每千次展示成本)

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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