bridge 桥接模式

假想需求

   有白人 黑人   有说英语的白人  有说汉语的白人  有说汉语的黑人 有说英语的黑人

   按照一般的方法 子类 父类 可以造出4个子类来 这还是2*2的组合 假如分支多了就是N*N了

 

解决

  桥接模式 

          分出其中一种稳定的类型分支用继承体系来区分  另一种行为分支用接口封装行为(策略模式?) 

 

接下来看代码

 

抽象人

 

public abstract class People {
    protected Language language;
    
    abstract void speak();
}

 

黑人

public class BlackPeople extends People {

    /**
     * 
     */
    public BlackPeople() {
    }
    
    public BlackPeople(Language language){
        this.language=language;
    }    
    
    @Override
    void speak() {
        System.out.println("I'm black");
        language.speak();
    }

}

 

白人

public class WhitePeople extends People {

    /**
     * 
     */
    public WhitePeople() {
    }
    
    public WhitePeople(Language language){
        this.language=language;
    }    
    
    @Override
    void speak() {
        System.out.println("I'm white");
        language.speak();
    }

}

 

 

行为抽象类

 

public interface Language {
    void speak();
}

 

 

汉语

public class Chinese implements Language {

    public void speak() {
        System.out.println("你好 世界");
    }

}

 

 

英语

public class English implements Language {

    public void speak() {
        System.out.println("hello world");
    }

}

 

测试类

public class Client extends TestCase {
    public void test1() {
        People black=new BlackPeople(new Chinese());
        black.speak();
        People black2=new BlackPeople(new English());
        black2.speak();
        
        System.out.println("=============");
        
        People white=new WhitePeople(new Chinese());
        white.speak();
        People white2=new WhitePeople(new English());
        white2.speak();
    }
}

 

输出

I'm black
你好 世界
I'm black
hello world
=============
I'm white
你好 世界
I'm white
hello world

 

这样使用模式后 极大的减少了代码 虽然现在有6个类 但是这是 1+1+2+2

假如按照原来的分法 有N*N个分支  使用模式后 会有1+1+N+N  而不是N*N个类 

代码少了 出错的几率就少了 改需求的时候改的地方也少了 更重要的是 没有了重复的代码片段

 

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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