Android-----感觉经典的博客

原创 于 2011-05-21 23:34:29 发布 · 95 阅读 · 0 ·
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#Android #Mobile #ITeye #.net #Unix

本文汇总了多个关于 Android 开发的技术博客链接，涉及 Android 应用开发的各种技术和实践，包括但不限于 Android 应用架构、UI 设计、性能优化等方面的内容。

http://www.cnblogs.com/over140/

 

 

http://my.unix-center.net/~Simon_fu/?p=654

 

 

http://blog.youkuaiyun.com/Android_Tutor/category/674246.aspx

 

 

http://mobile.youkuaiyun.com/a/20110209/291511.html

 

 

http://flysnow.iteye.com/

 

http://blog.youkuaiyun.com/Android_Tutor/category/656416.aspx

 

http://weizhulin.blog.51cto.com/1556324/d-7

 

http://mingkg21.iteye.com/category/53645

 

http://android.yaohuiji.com/about

 

http://blog.youkuaiyun.com/hellogv/archive/2009/09/18/4567095.aspx

 

http://blog.youkuaiyun.com/caowenbin/category/727721.aspx

 

http://blog.youkuaiyun.com/hellogv/category/588885.aspx?PageNumber=2

.NET 10正式发布：三年LTS加持，性能与AI开发双重革命
二十多岁的你迷茫又着急，想要车子，想要房子，想要享受旅行，你那么浮躁，拿什么看透人生！
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摘要：微软.NET 10作为长期支持版本（2025-2028），带来突破性升级。性能方面实现JIT编译提速37.5%、GC暂停缩减52%、服务端冷启动加速43.75%。语言层面，C#14新增字段属性、扩展属性等简化语法，F#10优化并发编程。框架革新包括Blazor的状态持久化和WASM性能提升，MAUI的XAML热重载和控件增强。开发者可通过简单3步快速创建项目体验新特性。该版本建议企业优先迁移，未来将深化AI集成与跨平台能力，是.NET生态的重要里程碑。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制问题，并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论，利用递归神经网络（RNN）对非线性系统进行建模与线性化处理，从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征，构建近似线性模型，便于后续模型预测控制（MPC）的设计与优化，适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果，证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力，从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于纳米级精密定位系统（如原子力显微镜、半导体制造设备）中的高性能控制设计；②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路；③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程，重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节，并可通过更换实际系统数据进行迁移验证，深化对方法泛化能力的理解。
唐白河.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
51单片机c源码-单片机向PC发送数据
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51单片机c源码-单片机向PC发送数据
Image03使用Anroid13的CTP触摸屏驱动来适配Buildroot【linux-5.10】-20251127-1405.7z
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Image03使用Anroid13的CTP触摸屏Buildroot【linux-5.10】_20251127_1405.7z 【请严重注意：非官方适配，仅为学习之用，不承担任何责任！】 【20251120】RD-RK3588开发板适配Android14是全功能模块测试说明2 2025/11/20 18:21 0、DTS使用EVB7的V11版本。EVB7的V10版本应该也类似！ 1、DEBUG波特率：1500000bps 2、HDMI OUT J12有显示。J13没显示。HDMI IN没有输入！ 3、type-C接口，可以ADB，可以刷机。 4、USB接口【全通】！。USB2.0通了。USB HUB通了【4个USB2.0】。USB 3.0通了。 5、AP6275P的WIFI部分【通了，iperf3打流：48.5 Mbits/sec】/BT【通了，接受 小米13Ultra的JPG图片！】。如果不通，可以选择降级固件为Android13中的固件。 6、2个以太网都通了：ETH0【936 Mbits/sec】/ETH1【932 Mbits/sec】。
RH850（RH850/F1L）例程开发参考
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提供了一个资源文件，标题为“RH850（RH850/F1L）例程开发参考”。该资源文件适用于瑞萨（Renesas）RH850系列单片机（特别是RH850/F1L型号）的开发，旨在帮助开发者快速上手并进行相关例程的开发。 资源描述 该资源文件包含了RH850（RH850/F1L）单片机的例程开发参考资料。开发者可以通过这些例程快速了解和掌握RH850系列单片机的编程方法和技巧。资源文件中的例程可以直接在瑞萨的CS+开发环境中使用，无需额外配置或修改。
基于深度学习的医院管理系统源码
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Springboot、Mybatis、MySQL、Python、Tencerflow、Vue3、ElementPlus、UniApp
图像增强局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）
11-27
【图像增强】局部对比度增强的CLAHE算法直方图增强研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕图像增强技术中的CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化）算法展开研究，重点探讨其在局部对比度增强方面的原理与实现方法，并通过Matlab代码实现该算法，帮助读者理解直方图增强的核心思想及其在图像处理中的实际应用。文中不仅介绍了CLAHE算法的基本流程，还结合具体实例展示了其相较于传统直方图均衡化的优势，如有效避免噪声过度放大、提升图像细节可见性等。; 适合人群：具备一定图像处理基础知识，熟悉Matlab编程环境，从事计算机视觉、医学影像、遥感图像等相关领域研究的学生或科研人员；尤其适合希望深入理解经典图像增强算法并动手实践的研究者。; 使用场景及目标：①学习CLAHE算法的数学原理与实现步骤，掌握局部对比度增强的关键技术；②通过Matlab代码复现算法过程，提升对图像直方图操作的理解与编程能力；③应用于低光照、低对比度图像的预处理环节，服务于后续的图像分析与识别任务。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段调试运行，观察不同参数设置对增强效果的影响，同时可尝试将CLAHE与其他增强方法（如全局直方图均衡化、Retinex算法）进行对比实验，以加深对其性能特点的认识。
基于Multisim的超外差中波调幅接收机设计
最新发布
11-27
本项目提供了一个基于Multisim的超外差中波调幅接收机设计的资源文件。超外差原理的发展基础是外差原理，即将输入信号通过频率变换转为音频，而超外差原理的提升在于将输入频率的信号转为超音频。超外差接收机便是利用超外差原理制作而成的，被广泛应用于远程信号的接收。 超外差接收机的设计可用于解决高频放大式接收机输出信号弱和稳定性差的问题，同时，它具有频率分辨率高、灵敏度高以及动态范围宽等特点。因其结构较为简单和可靠性较强，可以作为电子情报侦察中的测频接收机。 本设计基于Multisim，主要实现了完整的超外差中波调幅接收机设计过程，并在现有设计的基础上，对于超外差接收机存在的缺陷进行分析，同时给出合理的解决方案。本设计的提升点在于超外差接收机存在组合频率、中频干扰等问题，通过查阅资料，可以采取提高谐振回路的选择性以及选择二次变频来解决此类问题。 资源内容 设计文件：包含完整的超外差中波调幅接收机设计文件，可在Multisim中打开和编辑。 分析报告：详细分析了超外差接收机存在的问题及解决方案。 使用说明：提供了如何在Multisim中使用本设计文件的详细步骤。
图们江.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
uniad-base-e2e.pth
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uniad-base-e2e.pth
智慧水务基于物联网的管网降雨量智能监测系统设计：城市内涝预警与多维度雨量数据采集应用方案
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内容概要：本文介绍了福建亘川科技有限公司及其研发的“亘川管网降雨量智能监测系统”。该公司专注于智慧水务领域，融合物联网、大数据、云计算和人工智能技术，打造了覆盖“水库、水厂、管网、泵站、排口、河湖”的“六位一体”智慧水务监测运维系统。该降雨量监测系统采用高精度传感器，支持总降雨量、瞬时降雨量和24小时累积雨量的实时监测，具备多维度数据采集、联动预警、太阳能绿色供电和4G稳定通信等功能，广泛应用于城市内涝、山洪、水库及边坡等灾害预警场景。系统依托“亘川智慧云”平台，实现远程数据监控、历史数据查询、多设备接入和自动报警，提升城市排水管理智能化水平。; 适合人群：从事智慧水务、城市防汛、环境监测等相关领域的技术人员、市政管理人员及系统集成商；具备一定物联网或水务行业背景的专业人员。; 使用场景及目标：①用于城市合流管网区域的降雨实时监测，评估排水能力，预防内涝；②在山洪、水库、边坡等场景中实现灾害早期预警；③通过云端平台实现多设备统一管理与数据可视化分析，提升运维效率。; 阅读建议：本资料侧重系统功能与应用场景介绍，建议结合实际项目需求，进一步了解设备参数、平台接口及定制化服务能力，以便更好地应用于智慧城市建设与应急管理中。
简洁实用优雅的个人博客系统.zip
11-27
简洁实用优雅的个人博客系统.zip
电子设计大赛单片机资料舵机
11-27
电子设计大赛单片机资料舵机
【PSINS进阶例程】雷达三维跟踪与EKF轨迹滤波 带坐标转换，观测为斜距、方向角、俯仰角 MATLAB编写
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需要PSINS工具箱。 基于 PSINS工具箱的运动建模与滤波，实现 IMU 与雷达观测融合的扩展卡尔曼滤波（EKF）示例。利用PSINS的轨迹生成模块构造三维机动轨迹，并按设定的加速度、转弯、爬升/下降段生成真实 AVP（姿态－速度－位置）序列。随后给 IMU 数据加入安装误差、随机漂移和噪声，形成带误差的惯导数据，并通过 insupdate 完成惯导解算。
T_CIITA XXX-2022 数字技术 数据 数据资源分类分级 指南(1).pdf
11-27
T_CIITA XXX-2022 数字技术 数据 数据资源分类分级 指南(1)
几十套表白源码，总有一套属于你（想看效果，请访问meidos.cn）
11-27
几十套表白源码，总有一套属于你（想看效果，请访问meidos.cn） 有爱心树、李峋同款动态爱心代码、爱心雨、六叶草、我们的回忆（超感人），还有HTML浪漫动态表白代码+音乐，等等 一生中女生总有很多属于她们自己的节日（比如恋爱纪念日、结婚纪念日、生日、情人节、女神节等等），在这些节日中向属于自己的女神展示几十套代码中的自己满意的那一套，让女神感动的稀里糊涂，源码可以改也可也不改（建议改，换成自己的语言比较好，让女神知道你用心了） 谁都有一个美好的憧憬，这么套源码，做个网站，一套设置为主页，其他设为分页也挺好的，让你们的爱情拥有一个自己独特的记忆的网站 几十套表白源码，总有一套属于你（想看效果，请访问meidos.cn） 有爱心树、李峋同款动态爱心代码、爱心雨、六叶草、我们的回忆（超感人），还有HTML浪漫动态表白代码+音乐，等等 一生中女生总有很多属于她们自己的节日（比如恋爱纪念日、结婚纪念日、生日、情人节、女神节等等），在这些节日中向属于自己的女神展示几十套代码中的自己满意的那一套，让女神感动的稀里糊涂，源码可以改也可也不改（建议改，换成自己的语言比较好，让女神知道你用心了） 谁都有一个美好的憧憬，这么套源码，做个网站，一套设置为主页，其他设为分页也挺好的，让你们的爱情拥有一个自己独特的记忆的网站 几十套表白源码，总有一套属于你（想看效果，请访问meidos.cn） 有爱心树、李峋同款动态爱心代码、爱心雨、六叶草、我们的回忆（超感人），还有HTML浪漫动态表白代码+音乐，等等 一生中女生总有很多属于她们自己的节日（比如恋爱纪念日、结婚纪念日、生日、情人节、女神节等等），在这些节日中向属于自己的女神展示几十套代码中的自己满意的那一套，让女神感动的稀里糊涂，源码可以改也可也不改（建议改，换成自己的语
基于Hadoop与Django架构的用户画像系统实现方案及源码解析
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Huaxiang用户画像分析平台技术架构解析 本系统采用多层次分布式架构，整合了三种主流数据存储方案。核心用户基础信息存储于HIVE数据仓库集群，通过分布式计算框架实现海量数据的高效处理。用户标签体系与人群分群数据存储在MongoDB文档数据库中，利用其灵活的文档结构支持动态标签扩展。系统运行指标与功能元数据则采用MySQL关系型数据库进行管理，确保事务一致性。 该技术方案已通过完整测试验证，系统各模块均达到稳定运行标准。在毕业设计评审过程中，该架构设计获得评审专家组的高度认可，技术实现评分优异。 适用对象包括： - 高等院校计算机科学与技术、人工智能、数据科学等相关专业师生 - 从事大数据平台开发的工程技术人员 - 有意向深入理解分布式系统设计的学习者 本平台可作为： 1. 大数据处理技术的实践案例 2. 用户画像系统设计的参考实现 3. 多数据库协同应用的典型范例 注意事项： 本系统仅供学习研究使用，着重展示大数据环境下用户画像系统的完整技术实现方案，包括数据采集、存储计算、标签构建等核心环节。建议使用者重点关注系统架构设计理念与数据流转机制，从而深入掌握企业级用户画像平台的建设方法。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Android动画摩天轮库：Ferris-Wheel-master功能介绍
在本例中，“效果请查看博客相对应项目”表明该Android库有对应的博客文章进行解释和展示效果，便于其他开发者理解和学习。 3. **文件名“Ferris-Wheel-master”**： - **Ferris-Wheel**：直接关联到摩天轮，是该...
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