hibernate_悲观锁乐观锁

本文介绍了在数据库操作中可能出现的脏读、不可重复读及幻读等问题,并详细解释了悲观锁与乐观锁这两种解决并发冲突的方法及其工作原理。

1.多个事务会出现的错误情况

   1)dirty read脏读  -->  读了其他事务没有提交的数据

   2)none repeatable read不可重复读  -->  在同一个事务中读两次得到不同的结果

   3)phantom read幻读  -->  在同一个事务中读两次得到不同的结果(针对插入和删除)

 

2.悲观锁 乐观锁

   为了考虑并发的效率,hibernate设置为read commited,但这样会导致上面说的“不可重复读”,这样就产生了悲观锁乐观锁的概念

 

    悲观锁-->使用数据库的锁,在读出来的时候就把数据锁起来,效率较低

    乐观锁-->定义一个版本号,每次更新之前先比较一下版本,效率较高(因为它不用锁数据)

 

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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