Warning: date() :It is not safe to rely on the system's timezone settings

本文介绍了解决PHP日期函数出现的时区警告的方法,包括通过date_default_timezone_set()函数及修改php.ini配置文件两种方式。
在执行test.php文件时
----------------------------------
| <?php
| phpinfo();
| ?>
----------------------------------
http://localhost/test.php会出现这样的警告:
PHP Warning: date(): It is not safe to rely on the system's timezone settings. You are *required* to use the date.timezone setting or the date_default_timezone_set() function. In case you used any of those methods and you are still getting this warning, you most likely misspelled the timezone identifier. We selected 'UTC' for '8.0/no DST' instead in /usr/local/apache/htdocs/test.php on line 50 。

Cause:
这是因为PHP所取的时间是格林威治标准时间,所以和你当地的时间会有出入格林威治标准时间和北京时间大概差8个小时左右,我们可以按照下面的方法解决。

解决办法:

1、在页头使用date_default_timezone_set()设置我的默认时区为北京时间,即

<?php

date_default_timezone_set("PRC");

?>就可以了。

2、在php.ini中设置date.timezone的值为PRC,设置好以后的为:date.timezone=PRC,同时取消这一行代码的注释,即去掉前面的分号就可以了。
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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