Hive编程(影印版)

《Hive编程(影印版)》
基本信息
原书名:Programming Hive
作者: Edward Capriolo Dean Wampler Jason Rutherglen
出版社:东南大学出版社
ISBN:9787564141974
上架时间:2013-6-20
出版日期:2013 年5月
开本:16开
页码:352
版次:1-1
所属分类:计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理
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内容简介
计算机书籍
  你是否需要把一个关系型数据库应用迁移到hadoop上?《hive编程(影印版)》全面的指南将为你介绍apache hive,它是hadoop的数据仓库平台。你将快速了解如何使用hive的sql方言——hiveql——来汇总、查询和分析存储在hadoop分布式文件系统中的大数据集。
   这本由实例驱动的指南为你展示了如何在你的环境中搭建和配置hive,它也提供了对hadoop和mapreduce的概括介绍,并且演示了hive是如何在hadoop的生态系统中工作的。你还将在其中找到现实世界的实例分析,它们展示了那些使用hive的公司是如何解决pb容量数据层面上的独特问题。
   使用hive来创建、改变和删除数据库、表、试图、函数和索引
   定制文件和外部数据库中的数据格式和存储选项
   从表中加载和提取数据——以及使用查询、分组、过滤、连接和其他常用查询方法
   获取创建用户自定义函数的最佳实践
   了解你应该使用的hive模式和你应该避免的错误模式
   把hive集成到其他数据处理程序中
   在nosql数据库和其他数据存储中使用存储处理器
   了解在amazon公司的elastic mapreduce上运行hive的优点和缺点
   edward capriolo是media6degrees的系统管理员,也是apache软件基金会的成员和hadoop-hive项目的委员之一。
   dean wampler是think big analytics公司的资深咨询顾问,他专长于大数据问题,诸如hadoop这样的工具和machine learning(机器学习)。
图书信息来源: 互动出版网

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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