炒股一定要懂股指期货

《炒股一定要懂股指期货》
基本信息
作者: 方志
丛书名: 投资者必读系列
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111403999
上架时间:2012-12-5
出版日期:2013 年1月
开本:16开
页码:1
版次:1-1
所属分类: 经济管理

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内容简介
书籍
经济管理学书籍
  股指期货上市后,面对全新的投资工具,许多股民在投资中变得更加茫然,股指期货怎么投资?股市会受到股指期货什么样的影响?股民怎么利用新的金融工具?
  《炒股一定要懂股指期货》深入浅出地归纳了股指期货的相关知识,并以多种视角解读了股指期货与股票投资的内在联系、深层规律和研判方法。其中的交易选择分析、交叉大势研判、分形系统设计、投影交易法、流水交易法、对冲交易法都是作者多年实盘经验积累的精华,贯穿着深刻的投资哲学,相信可以为广大股民打开全新的投资视野。

目录
《炒股一定要懂股指期货》

第1章 逻辑
逻辑的必然性决定盈利的必然性
股票盈利逻辑/3
股指期货盈利逻辑/5
股票、股指期货联合操作逻辑/9
本章重点/13
第2章 规则
没有规矩,不成方圆
股指期货与股票关于交易规则的区别/17
股指期货与股票关于交易性质的区别/19
股指期货与股票关于市场相关状况的区别/21
本章重点/23
第3章 选择
人生最大的困难不在努力,而在选择
投机交易的选择逻辑/27
资金便捷性选择/28
成交效率选择/28
活跃程度选择/31
投机性与交易频率选择/32
波动性与收益空间选择/40
外盘关联度与连续性选择/41
隔夜风险与仓位选择/44
盘口消耗时间与报单形式选择/45
日内交易空间选择/47
交易成本与交易周期设计/49
收益风险比与日内品种选择/50
本章重点/51
第4章 大势
虽有智慧,不如乘势
多个板块指数联合分析/55
股指期货与指数现货叠加分析/57
本章重点/61
第5章 短势
能把价格曲线拉直的,只属于市场中的佼佼者
资金杠杆与时间杠杆倍率/65
股指期货短线交易的成立因素/67
股指日内波动空间/68
股指波动的必然性/69
股指期货两点操作法/72
股指期货两点操作法的衍生/79
本章重点/79
第6章 技术
学会以道御术
股指期货指标交易特点/83
单均线斜率系统的设计/84
突破单均线系统的设计/86
双均线斜率系统的设计/88
双均线交叉系统的设计/90
双rsi交叉系统的设计/92
单rsi趋势系统的设计/94
单rsi背离系统的设计/96
kd交叉系统的设计/98
kd单线震荡系统的设计/100
macd交叉系统的设计/102
macd高胜率系统的设计/104
cci熊市交易系统的设计/106
dbcd斜率交易系统的设计/108
expma选择交易系统的设计/110
mfi顶底交易系统的设计/112
本章重点/114
第7章 分形
窥一斑可知全豹
分形分析与指标分析的核心区别/117
股指分形的使用特点/118
阴阳单线分形交易系统的设计/119
影线长短单分形交易系统的设计/121
影线匹配单分形交易系统的设计/123
阴阳双分形交易系统的设计/125
高低双分形交易系统的设计/127
熊市反转三分形交易系统的设计/129
阴阳三分形交易系统的设计/131
收盘反弹三分形交易系统的设计/133
本章重点/134
第8章 投影
身正不怕影子斜
沪深300股指现货形成机制/137
沪深300股指现货平滑理由/138
股指现货一分钟周期的价位规律/139
投影交易法思维逻辑/144
股指期货的投影交易法/146
本章重点/149
第9章 时间
拥有时间,即拥有一切
时空交错的三大市场/153
时空交错的特殊原因/153
增设期货假期盘与夜盘的背后/155
本章重点/156
第10章 因果
是地震导致了暴跌,还是暴跌导致了地震
期证联动效应的时间解释/159
世界各国(地区)股指期货上市前后的股票市场表现/161
我国股指期货上市前后a股市场的表现分析/163
本章重点/165
第11章 流水
上善若水
水与金融市场的渊源/169
流水理论基础设定/171
流水理论的思维逻辑/172
股指期货的流水分析交易方法/173
股指一个交易日的流水分析交易方法详解/175
流水理论与波浪理论/207
本章重点/212
第12章 对冲
学会为亏损而交易
对冲交易的前提条件/217
对冲、组合与套利/218
对冲逻辑/218
对冲优势/220
对冲风险/221
股指期货的对冲思路/223
本章重点/223
第13章 统一
太阳之下无新鲜事
股指模拟、仿真、实盘的区别/226
本章重点/229
跋/230

图书信息来源:中国互动出版网

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希和子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数和基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法和闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
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