MSM--Memcached_Session_Manager介绍及使用

本文介绍了Memcached_Session_Manager(MSM)在分布式Tomcat环境中实现session共享的方法,包括其特点、工作原理、安装步骤以及如何处理Memcached故障转移。MSM支持黏性、非黏性session,无单一故障点,能处理Tomcat和Memcached的故障转移,并提供了插件式的session序列化、异步保存session等功能。

MSM--Memcached_Session_Manager介绍及使用

我们都知道对于一些大型的web2.0的网站,在正式部署时一般是部署在不同故障域的多台应用服务器上,以j2ee应用为例,一般我们都会部署在tomcat下,假如我们部署了10台tomcat服务器,那这10台tomcat可能是部署在不同的机器上,然后将应用程序copy到这10台tomcat下,然后启动所有tomcat,一般来说这样做的目的是为了达到负载均衡以及避免单点故障,另外也考虑到国内网络环境的原因,避免跨网络运营商访问而导致访问速度低下的问题,当然不要忘了坐镇这10台tomcat前端的还有我们的反向代理服务器,比如nginx,这个就是另一个话题了,我今天主要讲的是,对于这种分布式tomcat环境,我们如何保证session 的唯一性(我假定你知道session是什么)。这也是在日期公司的一个项目中负责解决的一个问题,当然实际上这并不是什么新的议题,之前就有很多解决方案,但是一般来说的大体的解决方案是自己通过编写一段代码或者通过配置tomcat的filter,将产生的session放到同一个内存数据库中,事实上这确实可行的,只不过我比较懒,我总是觉得这种问题应该有更省事更成熟的解决方案,那确实是有的,也就是我马上介绍的 Memcached_Session_Manager,简称msm,这就是一个用于解决分布式tomcat环境下session共享的问题的开源解决方案。

一 简介

(以下内容由个人根据msm官网大意翻译,原文地址:http://code.google.com/p/memcached-session-manager/

 

 引言

MSM--memcached session manager是一个高可用的Tomcat session共享解决方案,除了可以从本机内存快速读取Session信息(仅针对黏性Session)外,同时可使用memcached存取Session,以实现高可用。

对于非黏性Session,memcached直接存储session。

除memcached外,还可以其他缓存组件如memcachedbmembase等。

 特性

  支持Tomcat6、Tomcat7

 支持黏性、非黏性Session

   无单一故障点

         可处理tomcat故障转移

         可处理memcached故障转移

         插件式session序列化

         允许异步保存session,以提升响应速度

         只有当session有修改时,才会将session写回memcached

         JMX管理&监控

MSM解决的问题

假设你有一个Tomcat集群,使用黏性session,如何应对单点故障问题?为了应对更多的并发量和可用性,你可以不断的增加Tomcat节点,但是单点故障仍旧会是个问题:如果使用黏性Session,一个Tomcat故障时,其他Tomcat并不能接管故障Tomcat节点的Session。

解决此问题的思路就是将黏性Session同时保存在Memcached中,如果单个Tomcat发生故障,集群中的其他Tomcat可以从Memcached中得到Session信息。

     【注】对于非黏性Session,MSM  V1.4.0及以后版本已经支持。

MSM如何工作

     【注】以下论述仅针对黏性Session

安装在Tomcat上的MSM使用本机内存保存session,和StandardManager一样。另外,当一个请求结束时,session会被送回Memcached进行备份。当下一次请求开始时,本地Session可用,直接服务,请求结束后,session又被送回Memcached备份。

当集群中的一个Tomcat挂掉,下一次请求会被路由到其他Tomcat上。负责处理此此请求的Tomcat并不清楚Session的信息。此时它会从Memcached查找该Session,更新该Session并将其保存在本机内容。此次请求结束,session被修改,送回Memcached备份。

 

 

.MSM处理Tomcat故障转移序列图

What else?

上边介绍的是处理Tomcat故障转移,MSM又是如何处理Memcached故障转移呢?

如果一个Memcached故障,当前Memcached中的Session会转移到其他Memcached节点,同时,JSESSIONID被修改并送回浏览器。

如果使用黏性Session,应确保loadbalancer中配置生成的JSESSIONID无任何后缀。

SESSIONID的格式

MSM知道Memcached节点列表,这些节点标识会存储在SESSIONID中,SESSIONID值类似:602F7397FBE4D9932E59A9D0E52FE178-n1 【其中n1为Memcached节点标识】

 

二 安装

 

参考网站:http://code.google.com/p/memcached-session-manager/wiki/SetupAndConfiguration

 

环境

 

1.Linux 环境

2.Tomcat7.X (3台),在同一台机器上启动三台Tomcat需要修改conf/server.xml中的三个端口:8080,8005,8009

3.MemBase (1台),也可采用memcached,使用方法一样,只是在java客户端连接时有不同。

4.nginx

 

准备的jar包

 

注意:不同的tomcat版本(tomcat6,tomcat7)所需的包不一样,需要针对tomcat版本下载对应的包.

1.这是采用的最新稳定版1.6.1,序列化方式使用的是kryo,注意版本要求与msm版本基本一致,建议统一采用最新稳定版,如下。其中序列化方式是可选的。

kryo序列化配置msm

2.这是采用的javolution的序列化方式所有需要的包

javalution序列化配置msm

建议采用kryo序列化方式,效率更高。

 

配置

1.将上面所提到的包全部拷贝到tomcat的lib下(三台tomcat都需要)

        2.修改每台tomcat的conf目录下得context.xml文件或者server.xml文件,在其中加入如下任意一段代码(注意:当使用多台tomcat时,一定要使用non-sticky模式):

A:使用默认的sticky session,kryo序列化方式,memcached缓存

 

Java代码   收藏代码
  1. <Context>  
  2.   ...  
  3.   <Manager className="de.javakaffee.web.msm.MemcachedBackupSessionManager"  
  4.     memcachedNodes="n1:host1.yourdomain.com:11211,n2:host2.yourdomain.com:11211"  
  5.     failoverNodes="n1"  
  6.     requestUriIgnorePattern=".*\.(ico|png|gif|jpg|css|js)$"  
  7.     transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.kryo.KryoTranscoderFactory"  
  8.     />  
  9. </Context>  

 

B:使用non-sticky session

Java代码   收藏代码
  1. <Context>  
  2.   
  3.   ...  
  4.   
  5.   <Manager className="de.javakaffee.web.msm.MemcachedBackupSessionManager"  
  6.  memcachedNodes="n1:host1.yourdomain.com:11211,n2:host2.yourdomain.com:11211"  
  7.     sticky="false"  
  8.     sessionBackupAsync="false"  
  9.     lockingMode="uriPattern:/path1|/path2"  
  10.     requestUriIgnorePattern=".*\.(ico|png|gif|jpg|css|js)$"  
  11.  transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.kryo.KryoTranscoderFactory"  
  12.     />  
  13.   
  14. </Context>  

C:使用membase

Java代码   收藏代码
  1. <Context>  
  2.   
  3.   ...  
  4.   
  5.   <Manager className="de.javakaffee.web.msm.MemcachedBackupSessionManager"  
  6.     memcachedNodes="http://host1.yourdomain.com:8091/pools"  
  7.     username="bucket1"  
  8.     password="topsecret"  
  9.     memcachedProtocol="binary"  
  10.     sticky="false"  
  11.     sessionBackupAsync="false"  
  12.     requestUriIgnorePattern=".*\.(ico|png|gif|jpg|css|js)$"  
  13.  transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.kryo.KryoTranscoderFactory"  
  14.     />  
  15.   
  16. </Context>  

当使用javolution序列化方式时将:

Java代码   收藏代码
  1. transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.kryo.KryoTranscoderFactory”   

替换为: 

 

Java代码   收藏代码
  1. transcoderFactoryClass="de.javakaffee.web.msm.serializer.javolution.JavolutionTranscoderFactory"   

 

配置完成后,分别启动tomcat,正常启动说明msm配置成功。

3.最后附上nginx配置:

修改配置文件nginx\conf\nginx.conf

1. 找到内容server {

在它的上面加入如下内容:

 

Java代码   收藏代码
  1. upstream  10.6.53.120 {  
  2. ip_hash;  ----#ip_hash策略将同一IP的所有请求都转发到同一应用服务器  
  3. server   10.6.53.120:8080;---------我的tomcat端口号  
  4. server   10.6.53.120:7080;  
  5. server   10.6.53.120:6080;  
  6. }<span>(</span><span style="">这是负载切换使用的服务器网站</span><span>IP)</span>  

2. 找到

Java代码   收藏代码
  1. location / {  
  2. root   html;  
  3. index  index.html index.htm;  
  4. }  

把内容更改如下:

Java代码   收藏代码
  1. location / {  
  2. proxy_pass http://10.6.53.120  
  3. proxy_redirect default;  
  4. proxy_connect_timeout 10;  added by me(跟代理服务器连接的超时时间,必须留意这个time out时间不能超过10秒.当一台服务器当掉时,过10秒转发到另外一台服务器)  
  5. }   

3.  找到

Java代码   收藏代码
  1. server {  
  2. listen       80;  
  3. server_name  localhost;  

把内容改成如下:

Java代码   收藏代码
  1. server {  
  2. listen       80;  
  3. server_name  10.6.53.120;  

 (这是监听访问域名绑定那台服务器80端口的请求)

到这里所有的配置已经完成,现在准备一个简单的web工程,并分别部署到三台tomcat下。启动memcached(membase),启动三台tomcat,启动nginx,然后在地址栏输入url地址,看能否成功访问。关闭其中一台tomcat,看是否仍然能够正常访问,能够则说明配置nginx配置成功。

 

三 原理

MSM(memcached-session-manager) 支持tomcat6 和tomcat7 ,利用 Value(Tomcat 阀)对Request进行跟踪。Request请求到来时,从memcached加载session,Request请求结束时,将tomcat session更新至memcached,以达到session共享之目的, 支持 sticky  和 non-sticky 模式。需要注意的是使用sticky模式时需要配置jvmroute参数,配置方式如下:

配置$CATALINA_HOME/conf/server.xml

Java代码   收藏代码
  1. <Engine name="Catalina"defaultHost="localhost"jvmRoute="tomcat2">  

   注意每台tomcat的jvmroute参数都不能一样

 Sticky 模式tomcat session  session memcached 为备 sessionRequest请求到来时, memcached加载备 session  tomcat (仅当tomcat jvmroute发生变化时,否则直接取tomcat session)Request请求结束时,将tomcat session更新至memcached,以达到主备同步之目的。下面是sticky模式时响应的流程图(图片来源网络):

sticky模式

 

 Non-Sticky模式:tomcat session 为 中转session, memcached1 为主 sessionmemcached 2 为备session。Request请求到来时,从memcached 2加载备 session 到 tomcat,(当 容器 中还是没有session 则从memcached1加载主 session 到 tomcat, 这种情况是只有一个memcached节点,或者有memcached1 出错时),Request请求结束时,将tomcat session更新至 主memcached1和备memcached2,并且清除tomcat session 。以达到主备同步之目的,如下是non-sticky模式的响应流程图:(图片来源网络)。

 

non-sticky

 

 

 

转自:http://www.iteye.com/topic/1125301

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
本项目是一个以经典51系列单片机——STC89C52为核心,设计实现的一款高性价比数字频率计。它集成了信号输入处理、频率测量及直观显示的功能,专为电子爱好者、学生及工程师设计,旨在提供一种简单高效的频率测量解决方案。 系统组成 核心控制器:STC89C52单片机,负责整体的运算和控制。 信号输入:兼容多种波形(如正弦波、三角波、方波)的输入接口。 整形电路:采用74HC14施密特触发器,确保输入信号的稳定性和精确性。 分频电路:利用74HC390双十进制计数器/分频器,帮助进行频率的准确测量。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,清晰展示当前测量的频率值(单位:Hz)。 电源:支持标准电源输入,保证系统的稳定运行。 功能特点 宽频率测量范围:1Hz至12MHz,覆盖了从低频到高频的广泛需求。 高灵敏度:能够识别并测量幅度小至1Vpp的信号,适合各类微弱信号的频率测试。 直观显示:通过LCD1602液晶屏实时显示频率值,最多显示8位数字,便于读取。 扩展性设计:基础版本提供了丰富的可能性,用户可根据需要添加更多功能,如数据记录、报警提示等。 资源包含 原理图:详细的电路连接示意图,帮助快速理解系统架构。 PCB设计文件:用于制作电路板。 单片机程序源码:用C语言编写,适用于Keil等开发环境。 使用说明:指导如何搭建系统,以及基本的操作方法。 设计报告:分析设计思路,性能评估和技术细节。
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