HashMap并发问题

并发环境下HashMap的死循环问题及解决

map 的问题.

一个线程在删除,一个线程在增加,map在扩容的时候,复制一份,复制的这份里面可能包含这个公司.导致remove的时候没有移除掉.

那么改为 currentHashMap 就可以了.

 

 

使用Java的同学应该都是知道HashMap是线程不安全的,不能够并发的去put和get,如果有并发操作,会抛出ConcurrentModificationException这个异常。不过可能很多同学没有注意,这个异常并不是一定会抛出的。而并发的去对HashMap对象进行put和get的结果,是可能造成死循环。
     年前在线上,也遇到了这么一次。当时是有同学找过来,说有台机器的load很高,已经启动了流量控制,也没有请求进到容器中。后来dump了thread,也通过top -H看到占用CPU比较高的线程,发现都是在执行HashMap.get,想到可能就是上面的原因,后来看了源码,发现确实是这么一个问题。
 具体对于HashMap在并发操作时陷入死循环的分析,可以参看这篇博客

http://pt.alibaba-inc.com/wp/dev_related_969/hashmap-result-in-improper-use-cpu-100-of-the-problem-investigated.html

 

死循环理解:

map扩容的时候,比如两个节点 E1,E2   本来是E2的next 是E1.

在两个线程情况下,第一个线程跑完了扩容,导致key冲排序E1指向E2.此时第二个线程 刚将E2的next指向E1拿到 (数据已经改变)

当第二个线程运行到E2的时候,还是使用老的排序,认为E2指向E1 导致死循环.

 

 ---------------------并发环境下,HashMap不能准确获取值--------------------------

大家都知道HashMap不是线程安全的,但是大家的理解可能都不是十分准确。很显然读写同一个key会导致不一致大家都能理解,但是如果读写一个不变的对象会有问题么?看看下面的代码就明白了。

 1 import java.util.HashMap;
 2 import java.util.Map;
 3 import java.util.Random;
 4 import java.util.concurrent.ExecutorService;
 5 import java.util.concurrent.Executors;
 6 import java.util.concurrent.TimeUnit;
 7 import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
 8 
 9 public class HashMapTest2 {
10     static void doit() throws Exception{
11         final int count = 200;
12         final AtomicInteger checkNum = new AtomicInteger(0);
13         ExecutorService newFixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(100);
14         //
15         final Map<Long, String> map = new HashMap<Long, String>();
16         map.put(0L, "www.imxylz.cn");
17         //map.put(1L, "www.imxylz.cn");
18         for (int j = 0; j < count; j++) {
19             newFixedThreadPool.submit(new Runnable() {
20                 public void run() {
21                     map.put(System.nanoTime()+new Random().nextLong(), "www.imxylz.cn");
22                     String obj = map.get(0L);
23                     if (obj == null) {
24                         checkNum.incrementAndGet();
25                     }
26                 }
27             });
28         }
29         newFixedThreadPool.awaitTermination(1, TimeUnit.SECONDS);
30         newFixedThreadPool.shutdown();
31         
32         System.out.println(checkNum.get());
33     }
34     
35     public static void main(String[] args) throws Exception{
36         for(int i=0;i<10;i++) {
37             doit();
38             Thread.sleep(500L);
39         }
40     }
41 }
42 

结果一定会输出0么?结果却不一定。比如某一次的结果是:

 

0
3
0
0
0
0
9
0
9
0

 

查看了源码,其实出现这个问题是因为HashMap在扩容是导致了重新进行hash计算。

在HashMap中,有下面的源码:

 

 1     public V get(Object key) {
 2         if (key == null)
 3             return getForNullKey();
 4         int hash = hash(key.hashCode());
 5         for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
 6              e != null;
 7              e = e.next) {
 8             Object k;
 9             if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
10                 return e.value;
11         }
12         return null;
13     }

 

在indexOf中就会导致计算有偏移。

1 static int indexFor(int h, int length) {
2         return h & (length-1);
3     }

 

很显然在Map的容量(table.length,数组的大小)有变化时就会导致此处计算偏移变化。这样每次读的时候就不一定能获取到目标索引了。为了证明此猜想,我们改造下,变成以下的代码。

final Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(10000);

执行多次结果总是输出:

 

0
0
0
0
0
0
0
0
0
0

 

当然了如果只是读,没有写肯定没有并发的问题了。改换Hashtable或者ConcurrentHashMap肯定也是没有问题了。

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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