AJAX入门XMLHttpRequest慨述-AJAX编程教程

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由于javascript具有动态类型特性,而且XMLHttpRequest在不同浏览器上的实现是兼容的,所以可以用同样的方式访问XMLHttpRequest实例的属性和方法,而不论这个实例创建的方法是什么。这就大大简化了开发过程,而且在javascript中也不必编写特定于浏览器的逻辑。


在使用XMLHttpRequest对象发送请求和处理响应之前,必须先用javascript创建一个XMLHttpRequest对象。由于XMLHttpRequest不是一个W3C标准,所以可以采用多种方法使用javascript来创建XMLHttpRequest的实例。Internet Explorer把XMLHttpRequest实现为一个ActiveX对象,其他浏览器(如Firefox、Safari和Opera)把它实现为一个本地javascript对象。由于存在这些差别,javascript代码中必须包含有关的逻辑,从而使用ActiveX技术或者使用本地javascript对象技术来创建XMLHttpRequest的一个实例。

  很多人可能还记得从前的那段日子,那时不同浏览器上的javascript和DOM实现简直千差万别,听了上面这段话之后,这些人可能又会不寒而栗。幸运的是,在这里为了明确该如何创建XMLHttpRequest对象的实例,并不需要那么详细地编写代码来区别浏览器类型。你要做的只是检查浏览器是否提供对ActiveX对象的支持。如果浏览器支持ActiveX对象,就可以使用ActiveX来创建XMLHttpRequest对象。否则,就要使用本地javascript对象技术来创建。代码清单2-1展示了编写跨浏览器的javascript代码来创建XMLHttpRequest对象实例是多么简单。

  代码清单2-1  创建XMLHttpRequest对象的一个实例

var xmlHttp;

function createXMLHttpRequest() {
  if (window.ActiveXObject) {
   xmlHttp = new ActiveXObject(\"Microsoft.XMLHTTP\");
  }
  else if (window.XMLHttpRequest) {
   xmlHttp = new XMLHttpRequest();
  }
}

  可以看到,创建XMLHttpRequest对象相当容易。首先,要创建一个全局作用域变量xmlHttp来保存这个对象的引用。createXMLHttpRequest方法完成创建XMLHttpRequest实例的具体工作。这个方法中只有简单的分支逻辑(选择逻辑)来确定如何创建对象。对window.ActiveXObject的调用会返回一个对象,也可能返回null,if语句会把调用返回的结果看作是true或false(如果返回对象则为true,返回null则为false),以此指示浏览器是否支持ActiveX控件,相应地得知浏览器是不是Internet Explorer。如果确实是,则通过实例化ActiveXObject的一个新实例来创建XMLHttpRequest对象,并传入一个串指示要创建何种类型的ActiveX对象。在这个例子中,为构造函数提供的字符串是Microsoft.XMLHTTP,这说明你想创建XMLHttpRequest的一个实例。

  如果window.ActiveXObject调用失败(返回null),javascript就会转到else语句分支,确定浏览器是否把XMLHttpRequest实现为一个本地javascript对象。如果存在window.

  XMLHttpRequest,就会创建XMLHttpRequest的一个实例。

  由于javascript具有动态类型特性,而且XMLHttpRequest在不同浏览器上的实现是兼容的,所以可以用同样的方式访问XMLHttpRequest实例的属性和方法,而不论这个实例创建的方法是什么。这就大大简化了开发过程,而且在javascript中也不必编写特定于浏览器的逻辑
内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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