IE6环境下遭遇winow.location.href=''的跳转bug

本文介绍了一种使用JavaScript实现页面跳转的方法,并针对不同浏览器版本进行了兼容性测试,包括IE6、IE7及Firefox3等。文章对比了多种<a>标签href属性设置方式的效果,如使用#和###等,最终推荐使用###来避免页面跳转到顶部。
<script type="text/javascript">
function goUrl(x)
{
window.location.href=x;
}
</script>
<a href="javascript:;" onclick="javascript:goUrl('http://www.sina.com');">跳转1</a>
<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript:goUrl('http://www.sina.com');">跳转2</a>
<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript:goUrl('http://www.sina.com');return false;">跳转3</a>
<a href="#" onclick="javascript:goUrl('http://www.sina.com');">跳转4</a>
<a href="###" onclick="javascript:goUrl('http://www.sina.com');">跳转5</a>


测试环境IE6,IE7,Firefox 3。



跳转1和2在IE6环境下无效,3、4、5在IE6,IE7,Firefox3.01下测试均能 通过,。

跳转4和5最简洁。

关键在于<a>的href属性,空链接用"#","###"。

为了不返回网页顶端。

空链接推荐用"###"。
转自:http://www.cnblogs.com/kaima/archive/2008/08/22/1273808.html
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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