Lucene

最新推荐文章于 2024-09-12 05:00:00 发布
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博客围绕Lucene展开，虽内容仅给出链接，但可推测与Lucene相关信息技术知识有关。Lucene是重要的信息检索库，在文本搜索等领域有广泛应用。
Lucene学习源码.rar
11-16
《深入剖析Lucene：从源码到实践》 Lucene是一个高性能、全文本搜索库，由Apache软件基金会开发，主要用于构建搜索引擎。它提供了一个简单但功能强大的API，使得开发者能够轻松地在应用中实现文本检索功能。Lucene...
lucene-core-7.2.1-API文档-中文版.zip
07-12
赠送jar包：lucene-core-7.2.1.jar； 赠送原API文档：lucene-core-7.2.1-javadoc.jar； 赠送源代码：lucene-core-7.2.1-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：lucene-core-7.2.1.pom； 包含翻译后的API文档：lucene...
Lucene简介
weixin_42920757的博客
02-18 2791
前言 Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包，目前主流的搜索系统 Elasticsearch 和 solr 都是基于 lucene 的索引和搜索能力进行。想要理解搜索系统的实现原理，就需要深入 lucene 这一层，看看 lucene 是如何存储需要检索的数据，以及如何完成高效的数据检索。 在数据库中因为有索引的存在，也可以支持很多高效的查询操作。不过对比 lucene，数据库的查询能力还是会弱很多，本文就将探索下 lucene 支持哪些查询，并会重点选取几类查询分析 lucene 内部是
lucene原理
Android_chunhui的专栏
06-16 1209
一个索引中包含多个段，段与段之间相互独立。由于Lucene进行关键词检索时需要加载索引段进行下一步搜索，如果索引段较多会增加较大的I/O开销，减慢检索速度，因此写入时会通过段合并策略对不同的段进行合并。：保存了不同前缀对应的相应的Term及相应的倒排表信息，倒排表通过跳表实现快速查找，通过跳表能够跳过一些元素的方式对多条件查询交集、并集、差集之类的集合运算也提高了性能。：用于保存倒排索引Term的前缀，来快速定位.tim文件中属于这个Field的Term的位置，即上图中的aab、abd、bdc。
LUCENE
QSEFDWA的博客
07-08 1052
Lucene总的来说是：  一个高效的，可扩展的，全文检索库。 全部用Java实现，无须配置。 仅支持纯文本文件的索引(Indexing)和搜索(Search)。 不负责由其他格式的文件抽取纯文本文件，或从网络中抓取文件的过程。 在Lucene in action中，Lucene 的构架和过程如下图，  说明Lucene是有索引和搜索的两个过程，包含索引创建，索引
Lucene介绍与使用
热门推荐
但行好事 莫问前程
09-27 9万+
1、了解搜索技术 1.1 什么是搜索 简单的说，搜索就是搜寻、查找，在IT行业中就是指用户输入关键字，通过相应的算法，查询并返回用户所需要的信息。 1.2 普通的数据库搜索 类似：select * from 表名 where 字段名 like ‘%关键字%’ 例如：select * from article where content like ’%here%’ 结果: where here...
Spring Boot中集成Lucene（十一）
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
06-05 5万+
大家好，我是默语，一个专注于技术分享的博主。今天我们来探讨Spring Boot中集成Lucene的话题。在大数据时代，海量文本数据的高效检索变得尤为重要。Apache Lucene 是一个高性能、可扩展的全文搜索库，可以帮助我们快速建立索引并进行搜索。在这篇文章中，我们将深入探讨Lucene的基本概念，如何在Spring Boot项目中集成Lucene，并通过代码示例展示中文分词检索和高亮显示的实现。通过这篇文章，您将掌握Spring Boot与Lucene集成的关键技术，提升应用的搜索功能。
Lucene全文检索
龙源IT 的博客
11-19 1866
全文检索：将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。而这种先建立索引，在对索引进行搜索的过程
lucene源码学习
chen_yuxi的博客
04-10 2338
1.官网地址 https://lucene.apache.org/core/9_1_0/index.html 2. lucene源码结构 https://juejin.cn/post/6844903736016371725 使用tree命令查看lucene源码结构 #core目录下 chenyuxi@chenyuxideMacBook-Pro lucene % tree -L 1 . ├── analysis #用于文本分析 ├── codecs #提供了对倒排索引结构的编码和解码的抽象，可以根据应用选择不
lucene的简单使用
不积跬步，无以至千里
04-18 2510
什么是Lucene? Lucene是一个免费开源的高性能、可伸缩的全文检索引擎。 Lucene能做些什么? 为文章建立全文索引，提供高效的查询服务。 使用Lucene建立索引，并查询索引 import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import org.apa
搜索引擎之Lucene
youziguo的专栏
09-12 2075
Apache Lucene 是一个高性能的、基于 Java 的开源信息检索库，提供了强大的文本搜索功能。Lucene 是许多搜索引擎和全文搜索解决方案的核心组件，它为开发者提供了构建全文搜索、索引和数据分析的工具，广泛应用于电子商务、内容管理系统、文档存储库等场景。
luke工具适配lucene-8.11.4版本，兼具汉化处理
02-28
在信息技术领域，Lucene是一个高性能的全文搜索引擎库，它提供了强大的搜索功能，广泛应用于各种应用程序中，用以实现搜索索引和查询处理。自2000年推出以来，Lucene已经成为Apache软件基金会的一个项目，其版本不断...
jieba-lucene-analiysis:jieba的lucene中文分析器和令牌生成器
05-10
jieba-lucene-analysis是将jieba分词库与Apache Lucene搜索引擎库相结合的项目，旨在为Lucene提供更适应中文处理的分析器和令牌生成器。这个项目的主要目的是解决在Lucene中对中文文本进行索引和搜索时的效率和准确...
lucene-core-7.7.0-API文档-中文版.zip
07-13
赠送jar包：lucene-core-7.7.0.jar； 赠送原API文档：lucene-core-7.7.0-javadoc.jar； 赠送源代码：lucene-core-7.7.0-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：lucene-core-7.7.0.pom； 包含翻译后的API文档：lucene...
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1).pdf
11-26
27页-免改造安全技术实现数据监管合规与有序流通（2023）(1)
金融监管银保监会监管数据安全管理办法：数据采集存储使用全流程风险防控体系构建
11-26
内容概要：《中国银保监会监管数据安全管理办法（试行）》旨在规范监管数据的安全管理，提升数据保护能力，防范安全风险。办法明确了监管数据的定义、范围及其在采集、存储、处理、使用、委托服务及销毁等全生命周期中的安全管理要求。强调数据应依法合规采集，通过专用网络传输，存储于安全环境，并实施分级分类防护措施。对数据使用限定了用途和设备范围，要求脱敏处理和可追溯管理，并严格管控对外提供和跨境共享。针对委托服务机构设定了准入条件和协议管理机制，明确安全责任。同时建立自查、评估、检查和应急报告机制，确保数据安全事件及时处置和上报。; 适合人群：银保监会及其派出机构工作人员、受托提供监管数据服务的企事业单位、金融机构信息技术与数据管理人员。; 使用场景及目标：①指导监管数据全生命周期的安全管理实践；②规范受托机构的服务准入与安全管理；③建立健全数据安全风险防控与应急响应机制；④支持监管数据在合规前提下的有效利用与共享。; 阅读建议：本办法具有较强的政策性和操作性，建议结合实际工作流程对照执行，重点关注数据分类、权限控制、技术防护和应急管理等方面要求，并定期开展合规自查与培训。
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）
最新发布
11-26
2机5节点系统潮流仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了基于Simulink的2机5节点电力系统潮流仿真模型的构建与实现，重点在于通过仿真手段分析电力系统中各节点的电压、功率分布及系统稳定性，帮助理解潮流计算的基本原理与工程应用。文中可能涉及牛顿-拉夫逊法或PQ分解法等经典潮流算法的仿真验证，并利用Simulink强大的模块化建模能力实现系统动态与稳态行为的可视化模拟，为电力系统规划与运行提供技术支持。; 适合人群：电气工程及相关专业的高校学生、研究生，以及从事电力系统仿真、自动化控制、能源系统分析的科研人员和工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握电力系统潮流计算的基本理论与仿真方法；②学习如何在Simulink中构建多节点电力系统模型；③通过仿真分析系统参数变化对潮流分布的影响，服务于教学实验、科研项目或实际工程设计。; 阅读建议：建议读者结合电力系统分析基础知识，边操作Simulink模型边理解算法流程，重点关注模型搭建、参数设置与仿真结果分析环节，有条件者可对比MATLAB编程实现与Simulink仿真的差异，深化对数值计算与系统建模的理解。
软件工程基于多语言技术栈的电商平台后端设计：高并发与可维护性优化方案研究
11-26
内容概要：本文系统性地介绍了编程语言进阶的学习路径与实战项目实践，涵盖主流技术栈（Python、Java、Go、Rust）的优劣势分析，针对高并发性能优化、业务逻辑可维护性、数据处理效率等行业痛点提供具体解决方案，并结合设计模式与代码示例深入讲解。文章重点通过构建一个基于FastAPI的简易电商平台后端，演示了从技术选型、核心编码到项目优化的完整流程，强调性能调优、架构设计与实际工程问题的应对策略。最后提出进阶建议，倡导深入底层原理、掌握云原生技术、参与开源项目以持续提升技术能力。; 适合人群：具备一定编程经验，希望提升系统设计能力和工程实战水平的1-3年开发者，以及准备向中高级工程师进阶的技术人员。; 使用场景及目标：①帮助开发者在不同技术路线间做出合理选型决策；②掌握高并发、分布式、缓存等关键技术的实际应用；③通过完整项目实践理解Web后端开发全流程并积累可迁移经验；④提升对框架底层原理和系统性能优化的理解。; 阅读建议：建议边读边动手实现文中的代码示例与项目模块，结合调试与性能测试加深理解，同时延伸学习文中提到的底层机制（如GIL、goroutine、ORM原理）和工具链（Docker、Redis、JWT），以构建完整的知识体系。
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