摄心勾魂的感动(ZT)

???? 5.12日以来,汶川地震牵动了全国、全世界人们的心,而面对各种报道,我流了好多次的泪,尤其是看着那些可爱的孩子们遭受了如此大的灾难,心痛不已。然而,大灾后全国人们上下一条心,对灾区的关爱和无私的付出,让我深深地感到,人间真情的难能可贵。下文是我的一位领导写的,特转贴过来,让我们一起记住08年的灾难5月,也让我们永远记住这份感动。

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??????????????????????????摄心勾魂的感动

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?<wbr></wbr>?<wbr></wbr>?<wbr></wbr>?<wbr></wbr> ?<wbr></wbr>不久前就一些日常遇到的使我感动的小事发表了些许感想。

?<wbr></wbr>?<wbr></wbr>?<wbr></wbr> 这些日子,我们经历了从未有过的巨大感动——这就是汶川大地震后,为中央领导快速高效的决策和相继赶赴灾区一线,为十几万解放军将士的雷霆出击,为国人、港澳台同胞、海外华人、国际友人的踊跃救援、赈灾义举,为受灾民众的勇气、小郎铮的敬礼,为国家哀悼日国旗降半、举国同时的三分钟默哀……而深深地感动!

?<wbr></wbr>?<wbr></wbr>?<wbr></wbr> 这摄心勾魂的大感动,直使我原来对自己个人小事的那种感动,有“小巫见大巫”的感觉。

?<wbr></wbr>?<wbr></wbr>?<wbr></wbr> 感动,源于心灵感应的本能,出自内心真诚的表露。此前我个人的感动,是在我脸上轻轻吹拂的微微春风,从我心间缓缓流淌的丝丝暖流,体会友情的珍贵,感受关怀的温暖。而这次的感动,则似滚滚长江、滔滔黄河在我血管中的咆哮奔腾,如万里长城、珠穆朗玛在我心中的巍然屹立!

?<wbr></wbr>?<wbr></wbr>?<wbr></wbr> 国家的形象、人民的力量高耸云端,普世的博爱、人间的真情大海宽广,生命的尊严、道德的张扬磅礴于世!心中最软弱的那一小块,受到从未有过的最最猛烈的冲击!

?<wbr></wbr>?<wbr></wbr>?<wbr></wbr> 这感动,惊天动地,鬼神同泣;这感动,历史不忘,丰碑永存!!

基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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